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Cloud SQL是Google Cloud提供的完全托管的关系型数据库服务,支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server,具有高可靠性、可扩展性和安全性,Google Cloud SQL官网入口网址

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Cloud SQL是Google Cloud提供的完全托管的关系型数据库服务,支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server,具有高可靠性、可扩展性和安全性。

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Google Cloud SQL

Google Cloud SQL简介

网站成立于1997年9月15日。网站已启用cdn。

什么是”Google Cloud SQL”?

Google Cloud的Cloud SQL是一个完全托管的关系型数据库服务,支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server。它提供了自动化的备份、复制、补丁、加密和存储容量增加等功能,为应用程序提供可靠性、可扩展性和安全性。Cloud SQL是Google Cloud前100名客户中超过95%的客户使用的数据库服务。

“Google Cloud SQL”有哪些功能?

– 完全托管:Cloud SQL自动管理数据库,无需用户干预,确保业务连续运行。
– 开放和标准化:支持最流行的开源和商业数据库引擎,如MySQL、PostgreSQL和SQL Server,提供丰富的扩展、配置标志和开发工具。
– 成本效益:根据IDC的研究,Cloud SQL客户在三年内获得了246%的投资回报率和11个月的回收期。用户可以根据应用程序的增长进行扩展,并选择不同级别的性能和可用性。
– 支持Gen AI:通过使用pgvector PostgreSQL扩展、LangChain和LLMs,将数据库应用程序扩展为构建基于人工智能的体验。Cloud SQL for PostgreSQL非常适合存储来自机器学习模型的向量嵌入。
– 简化迁移:无论数据库位于何处(本地、Compute Engine或其他云中),Database Migration Service(DMS)都可以安全地进行迁移,几乎没有停机时间。
– 智能洞察和可管理性:通过Cloud SQL Insights,可以查看基于人工智能和机器学习的性能、安全性、可靠性和成本的洞察和建议。Cloud SQL with Active Assist使用高级分析和机器学习来识别过度配置和空闲实例,并在需要时向您发出警报。
– 集成:Cloud SQL与Google Cloud的其他服务(如Compute Engine、Cloud Run、Google Kubernetes Engine和Cloud IAM)无缝集成,允许开发人员轻松构建和部署应用程序。可以通过API和第三方工具进行数据库配置,并使用BigQuery的联合查询和Datastream的低延迟数据库复制来获取几乎实时的运营数据。

应用场景:

1. 数据库迁移:将现有的数据库从本地、Compute Engine或其他云迁移到Cloud SQL,以实现更高的可靠性和可扩展性。
2. 数据库现代化:将传统的数据库升级到Cloud SQL,以获得更好的性能、安全性和管理功能。
3. 新应用程序开发:使用Cloud SQL作为后端数据库,快速构建和部署新的应用程序。

“Google Cloud SQL”如何使用?

用户可以通过Google Cloud控制台轻松创建数据库,并使用API和第三方工具进行配置。可以使用Cloud SQL Insights和Cloud SQL with Active Assist获取洞察和建议,并与Google Cloud的其他服务集成,如Compute Engine、Cloud Run和Google Kubernetes Engine。可以使用Database Migration Service将现有数据库迁移到Cloud SQL,并使用pgvector PostgreSQL扩展、LangChain和LLMs构建基于人工智能的应用程序。

Google Cloud SQL官网入口网址

https://cloud.google.com/sql

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