Machine Learning Engineer Learning Path

Machine Learning Engineer Learning Path官网

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Machine Learning Engineer Learning Path简介

需求人群：

"适用于希望在Google Cloud平台上构建和部署机器学习解决方案的个人或团队，特别是数据科学家、AI开发者和机器学习工程师。"

使用场景示例：

使用Vertex AI AutoML无代码构建机器学习模型

通过TensorFlow和Keras设计并优化机器学习模型

在企业环境中应用机器学习工作流程解决实际问题

利用MLOps工具和实践部署和管理生产级机器学习系统

产品特色：

Google Cloud平台基本功能操作

AI和机器学习服务介绍

数据质量提升与探索性数据分析

使用Vertex AI AutoML构建、训练和部署机器学习模型

TensorFlow和Keras模型设计

机器学习模型准确性提升

机器学习模型规模化使用

特征工程

企业级机器学习工作流程

生产级机器学习系统实施

计算机视觉基础

自然语言处理

推荐系统构建

机器学习运营(MLOps)入门

MLOps工具与实践

机器学习管道构建

为ML API准备数据

在Vertex AI上构建和部署机器学习解决方案

Machine Learning Engineer Learning Path官网入口网址

https://www.cloudskillsboost.google/paths/17

小编发现Machine Learning Engineer Learning Path网站非常受用户欢迎，请访问Machine Learning Engineer Learning Path网址入口试用。