CI Buddy

CI Buddy官网

地产研究长期卡在同一个环节：数据躺在库里，判断留在人脑里，中间的搬运靠手工。查一个城市的成交结构要翻几张表，写一份月度报告要反复对齐口径。CI Buddy 处理的正是这段搬运，官网地址 https://creisai.cih-index.com/ 。它由中指研究院于 2026 年推出，定位是房地产行业垂类 AI 智能工作台。

CI Buddy主要功能

它把工作拆成四个动作。查数据解决取数，一句话调用专业数据，不必先学库表结构；写报告解决成稿，依托行业数据库与专属大模型按场景出报告；下任务解决重复劳动，设定参数与时间，让智能体按时交成果；找答案解决查证，报告、政策法规、招投标与行业资讯都在可问范围之内。

四个动作背后是 60+ MCP 数据接口与 200+ 场景化 Skills。前者决定能取到什么数据，后者决定数据被怎样分析。交付形式也不止文字，报告、图表、PPT、看板与网页都能出。

CI Buddy使用步骤

1. 访问 https://creisai.cih-index.com/ ，下载 Windows 客户端，或先申请试用。
2. 扫码登录，进入工作台，看清四个入口分别对应哪类工作。
3. 交代背景：关注城市、区域、项目、常用模板与分析偏好。这些信息由记忆层保存，后续对话不必重复说明。
4. 按目标选动作。单点取数走查数据，成篇交付走写报告，周期性工作设成定时任务。
5. 需要企业自己的资料参与判断时，接入我的知识库再出结论。

CI Buddy适用场景

投资拓展团队用得最多的是城市进入研究与土地市场分析。前者评估城市基本面、做投资潜力排序、判断进入时机；后者做土地成交监测、地块估值与溢价率分析。政策研究是前置动作，宏观政策解读会影响后面每一步。

营销与产品端对应住宅产品与竞品研究、住宅营销与定价策略，前者看产品力评测，后者覆盖项目全周期。商办与持有型业务另有入口：商办的租金监测与商圈研究，租赁的长租公寓与租金定价，企业经营分析的财务与信用风险，物业市场分析的格局与社区增值服务。做增量跟踪的团队可用增量项目监测与招标项目监测，把盯盘交给定时任务。

CI Buddy核心优势

知识底座是第一层。中指知识库积累 30 年行业数据、20 余万份研报，下分 21 个一级、111 个二级、321 个数据库，颗粒度足以支撑城市与地块级别的判断。

工程结构是第二层。Harness 六层体系把工具、记忆、规划、约束、容错、观测分开：复杂目标先拆成步骤，工具按顺序调度，数据权限与合规在约束层把关，异常自动重试并校验一致性。它解决的是结果可复现。

可扩展是第三层。除系统专家外，用户可以创建自己的专家与自定义 Skill，把团队的分析逻辑封装起来复用。

CI Buddy适用团队与知识库接入

适合三类团队：频繁出区域与地块判断的投研部门，按周期交付市场报告的营销策划团队，以及资料分散、希望统一口径的中后台。团队不大也适用，前提是先明确替掉哪一段重复劳动。

我的知识库接入私有资产。Obsidian 可同步 Markdown，ima 与 Notion 可一键连接，飞书文档适合已在飞书生态沉淀资料的企业，自建系统走自定义 API。资料接得越完整，输出越贴近企业自身的视角。

CI Buddy常见问题

它会不会替代研究人员？

替掉的是取数、排版、重复成稿，判断仍要人来下。数据接入不全或问题本身模糊时，输出质量会明显下降。

没有技术团队能上手吗？

可以。日常使用是对话式操作，扫码登录后在四个入口内完成；只有接入自建知识库才涉及 API。

报告里的数据能追溯吗？

数据来自中指知识库，观测层保留全链路日志与数据调用统计，便于核对一次分析用了哪些数据。

CI Buddy官网网址

官网地址：https://creisai.cih-index.com/ ，提供 Windows 客户端下载与试用申请。若团队已有表格分析习惯，可对比 ChatExcel – AI数据分析 的处理方式；偏报告成稿的需求，可参考 AlgForce Ai数据报告生成助手 ；关注通用数据分析能力的，也可看 智谱数据分析 。

CI Buddy值得用吗

判断标准不在功能列表长短，而在它有没有接住团队最耗时的那一段。CI Buddy 的价值集中在两处：数据库与 Skills 让专业口径不必每次重建，Harness 的约束与容错让重复执行的结果趋于一致。对每月要出固定报告的团队，这两点直接对应工时。

需要提醒的是接入成本。私有知识库的整理质量决定输出上限，历史资料口径混乱的团队，先理一遍再上线会更稳。价格官网未公开，采购前建议先申请试用，用一两个真实任务验证。