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Hugging Face Transformers 是目前最广泛使用的开源预训练模型库，使用 Python 开发，提供数千个预训练的 NLP、视觉、多模态模型（

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Transformers简介

Hugging Face Transformers 是目前最广泛使用的开源预训练模型库，使用 Python 开发，提供数千个预训练的 NLP、视觉、多模态模型（如 BERT、GPT、T5、LLaMA、CLIP、Whisper 等）及统一的推理与微调接口。它是现代 AI 研究和应用开发的基础组件之一，极大地降低了使用前沿深度学习模型的门槛。

Transformers 与 PyTorch、TensorFlow、JAX 三大框架均兼容，提供 Pipeline 快速推理、Trainer 标准微调流程、PEFT 参数高效微调等工具。配合 Hugging Face Hub，用户可以一行代码加载社区上传的任意模型，也可以将自己训练的模型发布到平台上与全球开发者共享。

统一模型接口：数千种预训练模型共享同一套 API，切换模型只需修改模型名称，无需重写推理代码完整微调工具链：内置 Trainer、PEFT（LoRA/QLoRA）、数据集加载和评估指标，覆盖从实验到生产的微调全流程丰富的模型生态：Hub 上托管超过百万个模型文件，覆盖文本、图像、音频、多模态等全部主流 AI 任务

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