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7.8亿参数的双语生成模型

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需求人群:

"EXAONE-3.0-7.8B-Instruct模型适合需要处理大量文本数据和生成自然语言文本的开发者和研究人员。它的双语能力特别适用于跨国公司和多语言环境。"

使用场景示例:

在多语言聊天机器人中使用以提供流畅的对话体验

用于生成技术文档或文章的草稿

在数据科学项目中进行语言模型的基准测试

产品特色:

支持英语和韩语的文本生成

7.8亿参数的大规模语言模型

经过8T精选token的预训练

监督式微调和直接偏好优化

与同类模型相比具有竞争力的基准性能

适用于对话系统和文本生成任务

使用教程:

1. 安装必要的库,如torch和transformers。

2. 从Hugging Face模型库中加载EXAONE-3.0-7.8B-Instruct模型。

3. 使用AutoTokenizer进行文本分词。

4. 选择或编写提示(prompt),以指导模型生成特定类型的文本。

5. 调用model.generate方法生成文本。

6. 使用tokenizer.decode方法将生成的文本解码回可读格式。

7. 根据需要调整参数,如max_new_tokens,以控制生成文本的长度。

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