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通过GPT等大型语言模型与你的文档对话

IncarnaMind简介

需求人群：

"目标受众包括研究人员、开发者和任何需要与大量文档进行交互的用户。IncarnaMind通过提供高效的文档查询和对话功能，帮助他们更好地理解和利用文档中的数据，提高工作效率。"

使用场景示例：

研究人员可以使用IncarnaMind与他们的研究论文进行对话，快速获取所需信息。

开发者可以通过IncarnaMind与技术文档交互，解决编程中遇到的问题。

企业用户可以利用IncarnaMind进行知识管理，提高团队协作效率。

产品特色：

自适应分块：动态调整窗口大小和位置，平衡细粒度和粗粒度数据访问。

多文档对话问答：支持简单和多跳查询，同时跨多个文档进行查询。

文件兼容性：支持PDF和TXT文件格式。

LLM模型兼容性：支持OpenAI GPT、Anthropic Claude、Llama2和其他开源LLMs。

系统要求：需要超过35GB的GPU RAM来运行GGUF量化版本。

开源和本地LLMs支持：推荐使用llama2-70b-chat模型，支持其他LLMs的实验。

即将发布：计划发布更小、成本效益更高的微调模型。

使用教程：

1. 安装：克隆仓库并设置Python环境。

2. 创建环境：使用Conda创建虚拟环境并激活。

3. 安装依赖：安装所有必需的依赖项。

4. 设置API密钥：在configparser.ini文件中设置API密钥。

5. 上传文件：将文件放入/data目录并运行命令处理文件。

6. 运行：启动对话，等待脚本提示输入。

7. 聊天：与系统进行交互，提出问题并获取答案。

8. 日志管理：系统会自动生成IncarnaMind.log文件，可以根据需要编辑日志设置。

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