LLM Compiler-7b-ftd

LLM Compiler-7b-ftd官网

先进的编译器优化大型语言模型

LLM Compiler-7b-ftd简介

需求人群：

"LLM Compiler主要面向编译器研究人员和工程师，以及需要进行代码优化的开发者。它通过提供高级的代码优化建议和自动化的编译器推理，帮助用户提高程序的效率和性能。"

使用场景示例：

使用LLM Compiler优化编译器生成的中间表示(IR)以减小最终程序的体积。

利用LLM Compiler预测特定汇编代码的最佳优化序列，以提高代码执行效率。

将复杂的汇编代码通过LLM Compiler转换为LLVM IR，以便于进一步的分析和优化。

产品特色：

在LLVM汇编代码上预测优化效果

为减小代码体积生成最优的优化序列

将汇编代码反汇编为LLVM IR

在不同大小的模型上提供服务以满足不同的延迟和性能需求

通过深度学习优化代码

支持编译器研究人员和工程师进行研究和产品开发

使用教程：

1. 安装必要的库和依赖，如transformers。

2. 使用AutoTokenizer从预训练模型中加载分词器。

3. 利用transformers.pipeline创建文本生成的pipeline。

4. 将待优化的代码片段作为输入提供给pipeline。

5. 设置生成文本的相关参数，如do_sample， top_k， temperature等。

6. 调用pipeline生成优化建议或代码。

7. 分析生成的文本结果，根据需要进行进一步的调整或应用。

LLM Compiler-7b-ftd官网入口网址

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