AI聚合视觉工厂

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做一条三分钟的短剧,最耗时间的往往不是写,也不是拍,而是交接:剧本躺在文档里,分镜在表格里,画面在另一个生成器里,剪完发现字幕有问题,又得回头改一遍。V2Fun(天工工作台)想接的就是这条断掉的线,入口在 https://www.skyproduction.cn/ 。

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它的做法不是再叠一个更强的生成器,而是先铺一张画布,让不同工序在同一处留下痕迹,人随时能退回去改。

Agent 技能:四件直接出片的事

技能层面对的是我要一支能播的片子,入口少,动作大。

  1. AI MV:把音乐交进去,导演与画面交给 AI。
  2. 片段重拍:只重做成片里指定的那一段。
  3. 直出 10 分钟:一次生成十分钟长度的连续视频。
  4. 深度动作捕捉:让动作细节留在画面里。

这四项的共同点是结果已经接近成片,不需要再拼一遍时间线。

Agent 工具:先把剧本和素材理顺

工具这一层更像前置与善后。写之前要判断本子成色,写完了要拆成画面,拍完了要查问题。

  1. AI 视频生成:一句灵感换一个片段。
  2. AI 分镜图:剧本转成分镜画面。
  3. 剧本拉片:从视频逐帧还原台词与分镜,倒推出剧本。
  4. 自主创作:Agent 自己往下推进。
  5. 剧本评分:给剧本一份结构化评分。
  6. 小说转剧本:小说整理成可拍摄的剧本。
  7. 剧本翻译:多语言互译。
  8. 短剧质检:视频、字幕、内容底线一起查。

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项目与资产库负责留存:一个画布项目可以反复打开,素材不必每次重传,回收站兜底。对外则通过联动 DramaWave 承接短剧制作,社区 TV Show 用于公开作品。

一条片子怎么从画布走到成片

假设手里只有一个题材,没有剧本,可以这样走:

  1. 从 https://www.skyproduction.cn/ 登录,新建一个画布项目。
  2. 先想清楚是改小说还是原创:改小说用小说转剧本,原创则直接写梗概。
  3. 剧本出来后跑一次剧本评分,结构问题在这个阶段改最便宜。
  4. 用 AI 分镜图把文字变成画面清单,顺手核对场景数量。
  5. 逐段生成视频;不满意的那一段走片段重拍,别整条。
  6. 成片交给短剧质检过一遍,再决定自己发还是联系承制。

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哪些团队会先用到

第一种是按周出片的短剧小组。他们的瓶颈不在灵感,而在每一集的返工量;片段重拍与短剧质检直接对着这两个点。第二种是做音乐视觉的人,AI MV 把一首歌配一支片变成一次上传的事。

第三种是手里有旧素材的创作者。剧本拉片能把一条成片拆回台词与分镜,旧片可以复用,别人的片子可以拆结构学习。第四种是想把小说变成短剧的版权方,小说转剧本与剧本评分可以低成本判断改编价值。

V2Fun和单点生成工具比,差别在哪

市面上多数工具解决的是生成一段好画面。通义万相AI视频生成 在画面质感上有积累,白日梦AI视频生成 擅长把文字快速变成成片,liblibAI视频生成 则更贴近模型与工作流的玩法。

V2Fun 的重心在生成之后:这一镜能不能只改、这一集能不能查、这个项目下次还能不能接着做。它不保证每条片子都更好看,但让返工变得便宜。两者的关系更像素材库与剪辑台,可以并用。

常见问题

V2Fun 需要付费吗?
站点内有会员与钱包入口,但未公示完整价格与计费规则,本文不作猜测,请以官网内说明为准。
没有拍摄团队能做出短剧吗?
能走到成片这一步。剧本、分镜、片段、质检都在平台内完成;若需要外部承制,可走 DramaWave 联动。实际效果仍取决于素材与剧本质量。
直出 10 分钟是什么概念?
指直出 10 分钟技能可以原生生成十分钟长度的连续视频,适合一集短剧或一支长 MV,不必把多个短片拼起来。

官网入口与备案信息

官网地址:https://www.skyproduction.cn/

页面底部列有京ICP备09007496号-35,模型备案号 BeijingTianGong-20231016、Beijing-TianGongTuXiang-202409250037、Beijing-TianGongYinYue-202503180066,以及网信算备110108604314601230013号等多项算法备案。资质细节以官网公示为准。

V2Fun值得用吗

值得用的前提是你已经在稳定产出。偶尔做一条视频的人,用单点生成工具更快,学一套画布反而多一层负担。但如果你每周都要交片,返工就是主要成本,那么把剧本、分镜、重拍、质检放在一个项目里,省下的是真实工时。

要提醒的是,工具解决流程,不解决判断。剧本评分给的是结构化意见,不是市场答案;直出十分钟给的是长度,不是节奏。真正决定片子好不好看的,仍是脚本和剪辑意识。V2Fun 的价值在于把这些判断更快地试错一遍,而不是替你做出判断。

数据统计

数据评估

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关于V2Fun特别声明

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