星战智算

星战智算官网

跑一次模型训练或给推理服务做压测，麻烦的往往不是写代码，而是先把卡弄到手：整机采购周期长，大卡按月起租，临时任务用不完就一直在为闲置时间付费。星战智算（星战智算云）换了个思路——把杭州、兰州、上海三地的 GPU 空余资源放进同一个市场按小时出租，用完即停。入口在 https://gpucloud.xingzhan.cloud/compute-market ，打开就是算力市场。

星战智算核心功能

控制台划成概览、资源、服务、安全、我的五个区。资源区下挂算力市场、模型市场、数据集市、社区镜像；服务区列着实例、微调、蒸馏、训练、推理、策略、龙虾农场，其中微调、蒸馏、训练、推理、策略都跟着“待开放”。现阶段能真正用起来的只有实例，租到机器之后由用户自己接管。

算力市场是干活的地方。筛选条件只有 GPU 模型和地域两组，型号却覆盖很宽：RTX 3080、RTX 3080-VGPU、RTX 4090、RTX 4090-VGPU、RTX 5090、L40、L40S、RTX6000 Ada、H20、H100、H800、H200、A800，还有一张国产卡昇腾910B。默认显示 22 个匹配资源，每张卡片直接把 CPU 核心、内存、显存、最大单元数和单价摆出来。

星战智算怎么用

1. 注册并登录，控制台默认停在概览页，资源与服务的入口都在这里。
2. 点进算力市场，在左侧选 GPU 型号，再挑地域。同型号换个城市，内存和单价可能都不同，值得逐张卡片比对。
3. 确认规格与小时单价后点“选择此款”。按钮灰着、卡片写“暂时售罄”，说明这个单元分不出来，得换型号或等地。
4. 到“实例”确认机器已起来，装好驱动与环境后开跑；收工时主动释放，计费随之中止。

星战智算适合谁用

从价格与规格的落差能看出它服务的人群。RTX3080-VGPU 是 4C CPU、6G 内存、5G 显存、单单元，一小时五毛，适合接口联调、小模型推理验证、课堂演示这类随时开关的活。RTX 4090 给到 8C CPU、58G 内存、24G 显存、8 单元，能撑住中等规模出图和一次完整微调——正在学这块的话，站内 StableDiffusion入门+进阶+高阶(模型训练) 与 微调fine-tuning 两套内容配这种按小时租的卡，正好能跑通流程。

再往上是给团队的：H20 有 96GB HBM3 显存与 4.0TB/s 带宽，官方定位高并发推理；A800 属数据中心级加速卡，面向大模型训练；昇腾910B 提供 60G 显存的国产算力，信创环境可用。

星战智算的优势

一是三地可选，诸暨、兰州、上海各有算力中心，对延迟或地域有要求的项目能就近挑点。二是型号梯度细，从五毛的虚拟化小卡到二十五元一小时的 H200 都在同一张表里。三是计费只有按量一种，用多久算多久，没有必须签的长期合约。四是规格透明，显存、内存、核心数、最大单元数全写在卡片上。想再横向比同类做法，CoreWeave GPU 云计算 是个参照对象。

星战智算价格与计费

官网当前标价会随资源供需浮动，下单前以页面为准：RTX3080-VGPU ¥0.50/小时，L40 ¥0.80/小时，RTX6000 Ada ¥0.84/小时，RTX 3080 ¥1.00/小时，L40S ¥1.00/小时，RTX 4090 ¥2.00/小时，RTX 5090 ¥3.00/小时，H20 ¥7.66/小时，昇腾910B ¥8.00/小时，A800 ¥12.88/小时，H800 ¥15.00/小时，H100 ¥20.00/小时，H200 ¥25.00/小时。

能立即下单的只有诸暨的 RTX3080-VGPU、RTX 3080、RTX 4090，其余多标“暂时售罄”或“暂不可用”。价格表可当预算参考，能不能马上开机是另一回事。

星战智算常见问题（FAQ）

星战智算和普通云服务器有什么区别？

它只做 GPU 这一层，按小时出租算力单元，不捆绑建站、数据库等通用云产品，规格表里列的全是显卡型号与配套的 CPU、内存、显存。

没有技术团队能直接用吗？

难度偏高。平台目前只提供实例，微调、蒸馏、训练、推理仍待开放，驱动、框架、数据都要自己配。

同一型号为什么单价相同而配置不同？

显卡单价统一，各地算力中心的 CPU 与内存配置有差别。RTX 4090 在诸暨配 58G 内存，在甘肃与上海配 32G，选卡要看整张卡片参数。

可以拿来做挖矿吗？

不可以。平台声明严禁利用算力资源开展虚拟货币挖矿及各类违法违规活动，违规账号会被封禁并上报。

星战智算官网地址

官网地址：https://gpucloud.xingzhan.cloud/compute-market

星战智算值得用吗

如果需求是现在就要一张 4090、跑几小时就撤，它给的答案够直接：看价格、点按钮、进实例，中间没有销售介入，也没有最低消费。五毛到二十五元的小时价区间，能覆盖从练手到正式推理的多数临时场景。

但需求若是完整工作流，它暂时接不住。训练、微调、推理服务全部待开放，数据集市与模型市场也只是入口，租到的仍是一台要自己打理的机；型号大面积售罄也意味着可预期性不强。

比较务实的判断是：放进工具箱当短期算力补充，而不是唯一依赖。等上层服务补齐、资源池充实，再考虑让它承担更重的任务。