AI聚合视觉工厂

造图局官网

做 AI 图片和视频的人,常遇到两个麻烦:好用的生成模型散落在不同站点,来回切换账号和额度很费神;不少平台按月订阅,用不完的额度到期就作废。造图局想解决的正是这两件事,它把多个主流通用生成模型放进同一个平台,用积分结算,官网强调永无订阅费、积分不过期。想确认具体模型与额度,可以直接进 https://zaotu.cc/ 查看。

造图局

造图局的功能覆盖

功能按图像与视频两条主线铺开,并延伸到几个具体场景。

图像方向:提供文生图与图生图,文字直接出图之外,也能基于上传的参考图继续调整画面,便于维持素材风格统一。

视频方向:支持文生视频与图生视频,官网给出的参数是 768P 与 2K 分辨率、4 到 15 秒时长,并提供首尾帧与参考素材。

场景方向:面向电商的商品套图与 A+ 详情页,把商品素材整理成成套图片并生成详情页长图;另有 AI 与创作灵感两个辅助入口,用于打磨提示词和寻找思路。

造图局

造图局怎么上手

上手步骤不复杂,按下面的顺序走一遍就能出第一个结果:

  1. 进入 https://zaotu.cc/ 并注册,新用户会拿到 300 积分作为起步额度。
  2. 从导航栏进入 AI 图像或 AI 视频,先确定本次要做的是图片还是视频。
  3. 挑选模型。图像侧有 GPT-image2、GPT-image2.5、Grok、Nanobanana 等,视频侧有 MiniMax H3 等,可按效果与预算选择。
  4. 补充提示词或素材,设定分辨率、时长等参数,页面会同步显示预计消耗的积分。
  5. 确认后提交生成,完成后下载文件;按官网说明,服务端错误导致的失败会把积分退回。

适合什么样的使用场景

如果是个人创作者偶尔出图,积分不过期意味着需求不密集时也不会浪费;如果是电商运营,商品套图与 A+ 详情页能省下不少重复排版;如果是设计团队,在同一平台里比较不同模型的效果,比在多个站点之间搬运素材更省事。想横向对比,可以看看 即梦 与 可灵 – AI生图 的路数;偏免费额度或电商导向的话,FreeGen 无限免费文生图 与 稿定AI-文生图 也各有侧重。

造图局的优势在哪里

造图局的差异点主要在三处。一是模型集中,用户不必为不同效果分别注册平台,比较与切换都在同一个界面完成。二是计费方式,积分制配合无订阅费,官网说明积分永不过期、充值越多单价越低,比较适合用量不稳定的用户。三是失败退积分,因服务端错误导致的生成失败会自动退回额度,减少试错的顾虑,官网也提到无理由退款退积分。

当然,它本身并不研发模型,最终效果仍取决于所接入模型的能力,选择度与深度优化之间需用户自己权衡。

造图局

造图局的积分与价格

计费采用积分,不设订阅。官网公开的充值档位是:10,000 积分 10 元、20,000 积分 20 元、30,000 积分 30 元、50,000 积分 50 元、100,000 积分 100 元,其中 30,000 积分一档标注为最受欢迎。换算关系是 1 元等于 1000 积分,充值金额越高,单积分成本越低。图片生成官网说明低至 0.1 元起;视频按秒计费,官网举例 MiniMax H3 约 857 积分/秒。由于不同模型与分辨率的价格不同,实际消耗以页面上显示的积分为准。

造图局常见问题

积分会过期吗?
不会。官网说明积分永不过期,充值越多单价越低,可以放心使用与囤积。
视频生成是怎么计费的?
视频按秒计费,官网举例 MiniMax H3 约 857 积分/秒,支持 768P 与 2K,单条时长 4 到 15 秒,并支持首尾帧与参考素材。
生成失败会退积分吗?
会。因服务端错误导致的生成失败,积分会自动退回账户,无需手动申请。
支持哪些支付方式?
支持在线支付,也可以通过页脚联系官方获取其他充值方式。

造图局官网网址

造图局官网地址是 https://zaotu.cc/ ,站内可查看全部模型、充值档位与常见问题。官网提供的联系方式为 foodpmha@qq.com。

造图局值得用吗

如果把造图局当作一个模型集合入口来看,它的价值比较清楚:一份积分、一个账号,就能在多个模型之间做选择,省掉了注册与额度管理的琐碎工作。对刚接触 AI 生成、还不确定长期用哪个模型的用户,这种低门槛的试用方式相对友好。

需要留意的是成本结构。图片单价不高,但视频按秒计费,时长与分辨率的选择会明显影响消耗,放量之前最好先小额充值,按页面显示的积分确认单次成本,再决定是否加大投入。官网说明积分不过期,这一点对用量不连续的团队比较实用。

总体上,造图局更适合当成日常出图与短片的工具箱,而不是唯一的创作来源。它不生产模型,效果上限由上游模型决定;功能铺得较广,用户也得自己判断哪类任务该用哪个模型。是否值得长期使用,取决于你更看重模型选择的度,还是单一模型的深度优化。

数据统计

数据评估

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关于造图局特别声明

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