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Objaverse Objaverse 1.0是一个庞大的数据集，包含800K+个注释的3D对象，为用户提供了丰富多样的3D模型选择，可广泛应用于游戏开发、虚拟现实和建筑设计等领域，Objaverse-3D物体数据集官网入口网址

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Appen提供数据改进人工智能的解决方案，帮助客户推动创新，加速AI发展，并保持竞争优势。通过数据提供、数据清洗、数据标注和数据收集等功能，Appen为AI提供训练和学习所需的信息，提高AI的准确性、可信度和用户体验，Figure Eight官网入口网址

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IBM的Project CodeNet是一个大型数据集，旨在教授AI编码。它包含了超过55种不同编程语言的约14百万个代码样本和约5亿行代码，可以用于AI编码教育、代码翻译和转换、代码分析和优化等应用场景，Project CodeNet by IBM官网入口网址

开发中大规模模型系统的组织，lmsys官网入口网址

Pile是一个825 GiB的多样化、开源的语言建模数据集，由22个较小的高质量数据集组合而成，可用于训练大规模的语言模型，提升模型的泛化能力和跨领域知识，The Pile官网入口网址

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MNBVC是一个超大规模的中文语料集，对标chatGPT训练的40T数据，MNBVC官网入口网址

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一种用于生成超详细图像描述的模型，用于训练视觉语言模型。ImageInWords官网入口网址

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