Amazon SageMaker Ground Truth

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Amazon SageMaker Ground Truth是一种机器学习标注服务，可快速构建高度准确的训练数据集，适用于计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等应用场景。

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Amazon SageMaker Ground Truth简介

Amazon Web Services 提供了可靠、可扩展且费用合理的云计算服务。免费加入，只需按使用量付费。网站成立于1994年11月1日，该网站属于科技数码行业。

什么是”Amazon SageMaker Ground Truth”？

Amazon SageMaker Ground Truth是一种机器学习标注服务，可快速构建高度准确的训练数据集。

“Amazon SageMaker Ground Truth”有哪些功能？

1. 数据标注：Amazon SageMaker Ground Truth提供了一个易于使用的界面，使您能够将标签应用于图像、文本和视频等各种数据类型。
2. 自动化标注：通过使用预定义的标注工作流程和内置的机器学习模型，Amazon SageMaker Ground Truth可以自动标注数据，从而加快数据标注的速度和准确性。
3. 众包标注：您可以将数据发送给众包工人进行标注，以获取更多的标注结果，从而提高数据集的质量和多样性。
4. 数据质量控制：Amazon SageMaker Ground Truth提供了一系列工具和指标，帮助您评估和监控数据集的质量，并进行必要的修正和改进。

应用场景：

1. 计算机视觉：通过使用Amazon SageMaker Ground Truth，您可以标注图像和视频数据，用于训练计算机视觉模型，如目标检测、图像分类和图像分割。
2. 自然语言处理：使用Amazon SageMaker Ground Truth，您可以标注文本数据，用于训练自然语言处理模型，如文本分类、命名实体识别和情感分析。
3. 数据挖掘：通过标注结构化和非结构化数据，您可以构建用于数据挖掘和预测分析的训练数据集。

“Amazon SageMaker Ground Truth”如何使用？

使用Amazon SageMaker Ground Truth，您可以通过以下步骤构建训练数据集：
1. 创建标注任务：选择数据类型和标注工作流程，并定义标签模式和标注规则。
2. 配置标注工作流程：选择自动化标注、众包标注或混合标注，并设置相关参数。
3. 发送数据进行标注：将数据发送给标注工人或机器学习模型进行标注。
4. 监控和修正数据质量：使用Amazon SageMaker Ground Truth提供的工具和指标，评估和监控数据集的质量，并进行必要的修正和改进。
5. 导出标注数据：将标注数据导出为训练数据集，用于训练机器学习模型。

Amazon SageMaker Ground Truth官网入口网址

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