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C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,帮助用户选择最适合自己需求的语言模型,C-Eval官网入口网址

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C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,帮助用户选择最适合自己需求的语言模型。

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C-Eval

C-Eval简介

网站成立于2023年5月6日。

什么是”C-Eval”?

C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件。它提供了一个全面的评估框架,用于评估中文语言模型在不同领域和任务上的表现。通过使用C-Eval,用户可以对不同模型进行客观、全面的比较和评估,从而选择最适合自己需求的模型。

“C-Eval”有哪些功能?

1. 多层次评估:C-Eval提供了多个层次的评估指标,包括平均得分、硬指标得分以及各个学科领域的得分。用户可以根据自己的需求选择不同的评估指标进行比较和评估。

2. 多学科评估:C-Eval涵盖了STEM、社会科学、人文科学和其他领域的评估指标。用户可以根据自己的应用场景选择相应的学科领域进行评估,以获得更准确的评估结果。

3. 公开访问模型排行榜:C-Eval提供了一个公开访问的模型排行榜,用户可以查看各个模型在不同领域和任务上的评估结果。这些模型都是经过严格评估和验证的,用户可以放心选择。

应用场景:

1. 语言模型选择:C-Eval可以帮助用户选择最适合自己需求的语言模型。用户可以根据自己的应用场景和需求,选择在特定领域和任务上表现最好的模型。

2. 评估对比:C-Eval提供了多个模型的评估结果,用户可以对比不同模型在不同领域和任务上的表现,从而选择最适合自己需求的模型。

“C-Eval”如何使用?

用户可以通过访问C-Eval的网站,查看公开访问的模型排行榜,了解各个模型在不同领域和任务上的评估结果。用户还可以提交自己的模型预测结果,通过C-Eval的评估框架进行评估和比较。通过C-Eval,用户可以获得全面、客观的评估结果,选择最适合自己需求的语言模型。

C-Eval官网入口网址

https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard_zh.html

AI聚合大数据显示,C-Eval官网非常受用户欢迎,请访问C-Eval网址入口(https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard_zh.html)试用。

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关于C-Eval特别声明

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