Cerebrium

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Cerebrium是一款无服务器GPU基础设施平台，为机器学习提供高性能和可扩展的运行环境，让您只需支付实际使用的计算资源。

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Cerebrium简介

A platform that makes it easy to build and deploy machine learning models scalably and performantly。 We run GPUs serverlessly so you only pay for the compute that you use。 Bring your Python code and we take care of all the infrastructure。 Typically customers experience a 40%+ cost saving as opposed to AWS of GCP。

什么是”Cerebrium”？

Cerebrium是一款为机器学习而设计的无服务器GPU基础设施平台。它能够轻松构建和部署可扩展且高性能的机器学习模型。我们以无服务器的方式运行GPU，您只需支付实际使用的计算资源。只需携带您的Python代码，我们将负责所有基础设施。相比于AWS或GCP，通常客户可以节省40%以上的成本。

“Cerebrium”有哪些功能？

1. GPU多样性：选择H100、A100、A5000等多种GPU类型，满足不同的计算需求。
2. 基础设施即代码：无需担心基础设施问题，只需在代码中指定环境，我们将为您创建相应的环境。
3. 存储卷：存储文件或模型权重，并直接将其挂载到您的代码中，无需管理S3存储桶。
4. 安全凭证：使用安全凭证集成框架和平台。
5. 热重载：更改一行代码，即可在GPU容器中实时查看结果。以思维的速度进行迭代。
6. 流式端点：一旦结果准备好，即可将输出流式传送回用户，无需等待。

产品特点：

1. 开发者体验：Cerebrium由工程师为工程师打造，注重灵活性和迭代。
2. 实时日志和监控：提供实时日志、警报、利用率、性能分析等功能，可深入到请求级别进行监控。
3. 可扩展性：无论您是大型企业还是刚刚开始，Cerebrium都能满足您的需求。
4. 可靠性：分布式架构跨越3个区域，确保最小的故障率和最高的可用性。

应用场景：

1. 图像生成：使用SDXL生成图像。
2. 语言模型：使用Mistral 7B进行语言模型训练。
3. 实时输出：使用Falcon 7B将结果实时输出给用户。
4. 音频转录：使用vLLM转录1小时的播客。
5. 图像处理：使用ControlNet生成Logo。

“Cerebrium”如何使用？

1. 注册并登录Cerebrium平台。
2. 选择适合您需求的GPU类型。
3. 将您的Python代码上传到平台，并指定所需的环境和凭证。
4. 运行您的机器学习模型，并实时监控日志和性能。
5. 根据您的需求，灵活调整GPU资源和存储卷。
6. 将结果流式传送回用户，提供高效的实时输出。

Cerebrium官网入口网址

https://www.cerebrium.ai

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