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Cloudera Machine Learning

Cloudera Machine Learning是一款支持自助机器学习工作流程的产品,提供了企业数据管道、可扩展的计算资源和常用工具,帮助数据科学团队优化机器学习数据生命周期,并将模型部署和...

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Cloudera Machine Learning是一款支持自助机器学习工作流程的产品,提供了企业数据管道、可扩展的计算资源和常用工具,帮助数据科学团队优化机器学习数据生命周期,并将模型部署和监控工作流程整合到企业中。

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Cloudera Machine Learning

Cloudera Machine Learning简介

Cloudera delivers a hybrid data platform with secure data management and portable cloud-native data analytics。网站成立于2006年2月28日。

什么是”Cloudera Machine Learning”?

Cloudera Machine Learning是一款将云的灵活性和经济性带到自助机器学习工作流程中的产品。它提供了受管制的企业数据和数据科学团队所需的工具,让他们可以随时随地使用。

“Cloudera Machine Learning”有哪些功能?

1. 提供自助机器学习工作流程:Cloudera Machine Learning使数据科学团队能够自主进行机器学习工作,从研究到生产的全过程。
2. 支持企业数据管道:用户可以立即访问企业数据管道,以获取所需的数据,并进行分析和建模。
3. 可扩展的计算资源:产品提供可扩展的计算资源,以满足不同规模的机器学习工作负载需求。
4. 支持常用工具:Cloudera Machine Learning支持用户使用他们喜欢的工具进行机器学习工作,提高工作效率。
5. 模型部署和监控:产品提供了部署、服务和监控机器学习模型的工具,帮助用户将模型快速投入生产并进行监控。

应用场景:

1. 金融服务:可以应用于客户分析、风险评估和欺诈检测等领域。
2. 制造业:可以应用于质量控制、预测维护和供应链优化等领域。
3. 保险业:可以应用于理赔预测、保险欺诈检测和客户推荐等领域。
4. 零售业:可以应用于需求预测、推荐系统和价格优化等领域。
5. 公共部门:可以应用于公共安全、城市规划和交通优化等领域。

“Cloudera Machine Learning”如何使用?

用户可以通过Cloudera Machine Learning平台访问企业数据管道,并使用自己喜欢的工具进行机器学习工作。他们可以优化机器学习数据生命周期,并使用产品提供的工具将模型部署和监控整合到企业中。

Cloudera Machine Learning官网入口网址

https://cloudera.com/products/machine-learning

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