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Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)是一个开源的商业级分布式深度学习工具包,支持多种模型类型和操作系统,并且可以与其他框架进行模型转移和共享优化,CNTK官网入口网址

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Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)是一个开源的商业级分布式深度学习工具包,支持多种模型类型和操作系统,并且可以与其他框架进行模型转移和共享优化。

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CNTK

CNTK简介

通过文档和培训得技术技能、获得认证并与社区建立联系docs.microsoft.com是微软(中国)有限公司旗下网站,网站成立于1991年5月2日。网站已经通过工信部备案,备案号为: 京icp备09042378号。已开启gzip压缩。

什么是”CNTK”?

Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)是一个开源工具包,用于商业级分布式深度学习。它通过一个有向图描述神经网络的计算步骤。CNTK允许用户轻松实现和组合流行的模型类型,如前馈DNN、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNNs/LSTMs)。CNTK使用随机梯度下降(SGD,误差反向传播)学习,并通过自动微分和多个GPU和服务器的并行化实现。CNTK支持64位Linux或64位Windows操作系统。

“CNTK”有哪些功能?

1. 实现了随机梯度下降(SGD)学习,支持自动微分和并行化。
2. 支持多种模型类型,如前馈DNN、CNN和RNNs/LSTMs。
3. 可作为Python、C#或C++程序的库使用,也可以通过自己的模型描述语言(BrainScript)作为独立的机器学习工具使用。
4. 支持使用Java程序进行CNTK模型评估。
5. 支持Open Neural Network Exchange(ONNX)格式,可实现不同框架之间的模型转移和共享优化。

应用场景:

1. 深度学习模型训练和开发。
2. 图像分类和识别。
3. 自然语言处理和文本分析。
4. 语音识别和语音合成。
5. 推荐系统和个性化推荐。

“CNTK”如何使用?

1. 安装CNTK并将其作为库引入Python、C#或C++程序中。
2. 使用BrainScript作为独立的机器学习工具进行模型描述和训练。
3. 使用Java程序进行CNTK模型评估。
4. 将模型转换为ONNX格式,实现与其他框架的互操作性和共享优化。

CNTK官网入口网址

https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit

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