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Codestral是为代码生成任务设计的AI模型。

Codestral

Codestral简介

需求人群:

"Codestral适合需要提高编码效率和质量的软件开发者。它通过提供代码自动完成、测试编写和错误减少等功能,帮助开发者节省时间,提高代码质量。此外,它还支持多种编程语言和开发环境,使其成为多语言项目和团队协作的理想选择。"

使用场景示例:

开发者Nate Sesti表示,Codestral的公共自动完成模型具有前所未有的速度和质量,将为全球开发者带来变革。

JetBrains的Vladislav Tankov表示,他们对Mistral展示的编码和开发辅助能力感到兴奋。

JetBrains的研究者Mikhail Evtikhiev通过使用Codestral在Kotlin-HumanEval基准测试中,Codestral的通过率达到73.75,超过了GPT-4-Turbo和GPT-3.5-Turbo。

产品特色:

支持80+种编程语言,包括Python、Java、C、C++等。

能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。

拥有32k的上下文窗口,提供更优的长程代码生成性能。

提供了专用的API端点codestral.mistral.ai,方便集成到IDE中。

集成到LlamaIndex和LangChain等应用框架中,简化开发流程。

支持在VSCode和JetBrains环境中使用,提高开发效率。

允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由。

提供了8周的免费beta期,便于用户测试和评估。

使用教程:

下载并测试Codestral模型。

通过HuggingFace平台获取Codestral。

使用专用API端点codestral.mistral.ai,并通过个人管理的API密钥进行身份验证。

在La Plateforme上创建账户并按照指南开始使用Codestral构建应用程序。

集成Codestral到LlamaIndex和LangChain等应用框架中,以简化开发流程。

在VSCode和JetBrains环境中使用Continue.dev和Tabnine插件与Codestral进行交互。

通过Le Chat的会话界面与Codestral进行自然和直观的交互。

查看文档以获取设置说明和示例,了解Codestral与各种集成的工作原理。

Codestral官网入口网址

https://mistral.ai/news/codestral/

小编发现Codestral网站非常受用户欢迎,请访问Codestral网址入口试用。

数据统计

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