Craft AI

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Craft AI是一个MLOps平台，旨在加速机器学习模型的部署和试点。它提供了可信赖和可解释的人工智能解决方案，帮助用户更轻松地将AI模型投入生产环境。Craft AI支持LLM模型的生产，提供GPU和CPU支持，具有模型监控和FinOps功能。

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Craft AI简介

Craft AI， the MLOps platform designed to accelerate the deployment and piloting of Machine Learning models。 Trusted and explainable AI。

什么是”Craft AI”？

Craft AI是一个MLOps平台，旨在加速机器学习模型的部署和试点。它提供了可信赖和可解释的人工智能解决方案，帮助用户更轻松地将AI模型投入生产环境。

“Craft AI”有哪些功能？

1. MLOps平台：Craft AI提供了一个完整的MLOps平台，帮助用户管理和监控机器学习模型的整个生命周期，包括数据准备、模型训练、部署和监控等环节。
2. LLM（Language and Learning Models）生产：Craft AI支持LLM模型的生产，用户可以使用任何开源框架构建自己的机器学习模型，并在平台上进行训练和优化。
3. GPU和CPU支持：Craft AI提供了GPU和CPU的支持，用户可以根据自己的需求选择合适的硬件资源进行模型训练和推理。
4. 模型监控：Craft AI提供了模型监控功能，用户可以实时监测模型的准确性和可靠性，并设置警报以及快速响应模型漂移和异常情况。
5. FinOps：Craft AI还提供了FinOps模块，帮助用户优化基础设施成本，精确管理每个项目的成本。

应用场景：

1. 预测性维护：通过估计下一次故障的时间，帮助用户正确计划维护操作。
2. 异常检测：跟踪能源消耗趋势，提高能源效率。
3. 生产管理：根据需求估计和管理生产需求。
4. 销售预测：预测每个产品线的销售情况，调整库存。
5. 人力资源规划：根据业务活动的变化，安排工作时间表。

“Craft AI”如何使用？

1. 数据准备：使用Craft AI的向量数据库，将结构化和非结构化数据流进行整合和统一。
2. 模型训练：使用任何开源框架构建机器学习模型，并在Craft AI平台上进行训练和优化。
3. 模型部署：通过Craft AI的部署功能，将模型部署到生产环境，并通过安全的API实时提供模型结果。
4. 模型监控：使用Craft AI的监控功能，实时监测模型的准确性和可靠性，并设置警报以及快速响应模型漂移和异常情况。
5. FinOps管理：通过Craft AI的FinOps模块，优化基础设施成本，精确管理每个项目的成本。

Craft AI官网入口网址

https://en.craft.ai/

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