DiPIR

DiPIR官网

利用扩散引导逆渲染技术实现逼真物体插入

DiPIR简介

需求人群：

"目标受众为图像合成、虚拟现实和增强现实领域的专业人士和研究人员。DiPIR技术能够帮助他们更高效地创建逼真的图像和视频，提高工作效率和产品质量。"

使用场景示例：

在Waymo户外驾驶场景中插入虚拟汽车并优化照明效果

使用室内HDRI全景图作为背景，插入虚拟装饰品并进行材质和色调映射优化

在动态场景中动画化虚拟物体或移动物体位置，以创建更加逼真的视觉效果

产品特色：

从单张图片中恢复场景照明

实现虚拟物体在室内外场景中的逼真合成

自动材质和色调映射优化

支持单帧或视频的虚拟物体合成

通过个性化扩散模型引导物理基础逆渲染过程

使用不同背景图像进行评估，如Waymo户外驾驶场景和室内HDRI全景图

通过扩散引导的照明优化过程，提高虚拟物体插入的准确性

使用教程：

1. 准备一张目标背景图像，可以是室内外场景。

2. 选择或创建一个虚拟物体模型，并将其放置在场景中。

3. 使用DiPIR模型从背景图像中恢复场景照明。

4. 根据恢复的照明效果，调整虚拟物体的材质和色调映射参数。

5. 利用DiPIR的扩散引导逆渲染技术，优化虚拟物体在场景中的合成效果。

6. 评估合成结果，并根据需要进行进一步的调整和优化。

7. 完成合成后，导出最终的图像或视频。

DiPIR官网入口网址

https://github.com/kingyiusuen/clip-image-search

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