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通过LLM增强语义对齐的扩散模型适配器,ELLA官网入口网址

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通过LLM增强语义对齐的扩散模型适配器

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ELLA简介

需求人群:

"适用于需要改进文本对图像模型的长文本理解和提示跟随能力的场景。"

使用场景示例:

社交媒体平台希望改进其自动生成图像的提示对齐能力,使用ELLA进行优化。

研究人员需要对复杂文章进行图像生成,使用ELLA提高提示跟随和理解能力。

设计师需要根据详细描述生成图像,借助ELLA实现文本到图像的精准转换。

产品特色:

通过LLM增强扩散模型的文本对齐能力

无需训练U-Net和LLM即可提高模型的提示跟随能力

设计了时间感知语义连接器,提取LLM中的时间步相关条件

提供了Dense Prompt Graph Benchmark基准测试,评估文本对图像模型的密集提示跟随能力

能够与社区模型和下游工具(如LoRA和ControlNet)无缝整合,提高其文本-图像对齐能力

ELLA官网入口网址

https://ella-diffusion.github.io/

小编发现ELLA网站非常受用户欢迎,请访问ELLA网址入口试用。

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数据评估

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