Evidently AI

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Evidently AI是一款开源的机器学习监控和可观测性工具，帮助数据科学家和机器学习工程师评估、测试和监控机器学习模型，确保数据质量、捕捉数据漂移和改进模型性能。

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Evidently AI简介

Evidently is an open-source tool to evaluate， test， and monitor ML models。 From tabular data to NLP and LLM。 Built for data scientists and ML engineers。

什么是”Evidently AI”？

Evidently AI是一款开源的机器学习监控和可观测性工具，旨在评估、测试和监控机器学习模型。无论是表格数据还是自然语言处理和语言模型，Evidently都能胜任。它专为数据科学家和机器学习工程师打造。

“Evidently AI”有哪些功能？

1. Evidently Open-Source：一个用于机器学习监控的Python库。
2. Evidently Reports：即时可视化机器学习模型和数据。
3. Evidently Test Suites：用于数据和模型的结构化检查。
4. Evidently ML Monitoring：用于生产环境中的机器学习集中管理。

产品特点：

1. 可靠运行机器学习系统：从简单的临时检查开始，逐步扩展为完整的监控平台，一切都在一个工具中，具有一致的API和指标。
2. 构建报告：报告实用、美观且可共享，全面了解数据和机器学习模型的质量，以便进行探索和调试。
3. 测试管道：在发布之前进行测试，验证生产环境中的模型，并在每次模型更新时运行检查。通过从参考数据集生成测试条件，跳过手动设置。
4. 监控一切：监控数据、模型和测试结果的每个方面。主动捕捉和解决生产模型问题，确保最佳性能，并持续改进。

应用场景：

1. 数据质量监控：在整个机器学习生命周期中保持数据质量。通过一行代码运行探索性分析和数据概要，发现和解决生产管道中的空值、重复值和范围违规问题。跟踪模型特征的变化，并确保符合数据质量KPI。
2. 数据漂移监控：捕捉预测和输入数据分布的变化。通过过去的漂移模式了解预期情况。在没有标记数据的情况下，提前警告可能的模型衰减。通过轻松定位变化源加快调试速度。
3. 模型性能监控：跟踪和改进实际环境中的机器学习模型。获取关于模型质量和错误的可视化和统计数据。识别模型性能下降的原因，并及时采取措施。

“Evidently AI”如何使用？

1. 安装Evidently AI库。
2. 使用Evidently Open-Source进行机器学习监控。
3. 使用Evidently Reports可视化机器学习模型和数据。
4. 使用Evidently Test Suites进行数据和模型的结构化检查。
5. 使用Evidently ML Monitoring集中管理生产环境中的机器学习模型。

常见问题：

1. Evidently AI适用于哪些类型的机器学习模型？
Evidently AI适用于各种类型的机器学习模型，包括表格数据、自然语言处理和语言模型。

2. Evidently AI如何帮助改进模型性能？
Evidently AI可以跟踪和监控模型在实际环境中的性能，并提供可视化和统计数据，帮助识别模型性能下降的原因，并及时采取措施进行改进。

3. Evidently AI如何监控数据质量？
Evidently AI可以运行探索性分析和数据概要，帮助发现和解决生产管道中的数据质量问题，如空值、重复值和范围违规。

4. Evidently AI如何捕捉数据漂移？
Evidently AI可以捕捉预测和输入数据分布的变化，并通过过去的漂移模式了解预期情况。它还可以提前警告可能的模型衰减，加快调试速度。

5. Evidently AI是否支持自定义监控指标？
是的，Evidently AI支持自定义监控指标，可以根据具体需求进行配置和监控。

总结：
Evidently AI是一款功能强大的开源机器学习监控和可观测性工具，帮助数据科学家和机器学习工程师评估、测试和监控机器学习模型。它提供了丰富的功能和特点，适用于各种应用场景，如数据质量监控、数据漂移监控和模型性能监控。通过使用Evidently AI，您可以确保数据质量、捕捉数据漂移和改进模型性能，从而提高机器学习系统的可靠性和效果。

Evidently AI官网入口网址

https://www.evidentlyai.com

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