FRESCO

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CVPR 2024会议论文项目，用于零样本视频翻译的空间-时间对应方法

FRESCO

FRESCO简介

需求人群：

"适用于计算机视觉和深度学习领域的研究人员，以及需要进行视频翻译和编辑的开发者。"

使用场景示例：

研究人员使用FRESCO进行视频风格迁移实验，无需预先训练模型

开发者利用FRESCO为电影制作提供快速的视频特效预览

艺术家使用FRESCO创作视觉艺术作品，实现视频中的创意视觉效果

产品特色：

使用帧内和帧间约束提高时间一致性

零样本学习，无需训练或微调

与现有模型（如ControlNet、LoRA）兼容，支持定制化翻译

FRESCO官网入口网址

https://github.com/williamyang1991/FRESCO

小编发现FRESCO网站非常受用户欢迎，请访问FRESCO网址入口试用。

数据统计

数据评估

FRESCO浏览人数已经达到632，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：FRESCO的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找FRESCO的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

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