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Holistic Evaluation of Language Models (HELM)是一个综合评估语言模型的框架，提供广泛的覆盖范围和标准化的评估，帮助研究人员和开发人员提高语言模型的质量和性能。

网站服务：AI开放平台，AI模型评测，AI算力工具，综合评估，语言模型，AI开放平台，AI模型评测，AI算力工具，综合评估，语言模型。

HELM简介

网站成立于1985年10月4日。已开启gzip压缩。

什么是”HELM”？

Holistic Evaluation of Language Models (HELM)是一个综合评估语言模型的框架，旨在提供透明度和标准化的语言模型评估。该框架提供了广泛的覆盖范围，并承认其不完整性，多指标测量和标准化。用户可以在网站上自由访问所有数据和分析结果，进行探索和研究。

“HELM”有哪些功能？

1. 提供轻量级评估：通过使用上下文学习，对语言模型的能力进行轻量级、广泛的评估。
2. 提供经典评估：基于原始HELM论文中的场景，对语言模型进行全面的评估。
3. 提供文本到图像模型评估：对文本到图像模型进行全面评估。
4. 提供指令跟随模型评估：对指令跟随模型进行评估，并给出绝对评级。

产品特点：

1. 多模型支持：支持32个不同的语言模型，包括AI21 Labs、Aleph Alpha、Anthropic、Cohere、Google、Meta、Microsoft等知名机构的模型。
2. 全面评估：提供多个不同的评估场景，涵盖了核心场景、自然语言问答、数学问题、法律问题等多个领域。
3. 开放数据和分析：所有数据和分析结果都对用户免费开放，用户可以自由探索和研究。

应用场景：

1. 语言模型研究：研究人员可以利用HELM提供的数据和分析结果，对不同的语言模型进行比较和评估，从而推动语言模型的发展和改进。
2. 产品开发：开发人员可以使用HELM提供的评估框架，对他们自己的语言模型进行评估和优化，提高产品的质量和性能。

“HELM”如何使用？

用户可以访问HELM的网站，自由浏览和研究所有的数据和分析结果。研究人员可以利用这些数据和分析结果进行语言模型的比较和评估，开发人员可以使用HELM的评估框架对自己的语言模型进行评估和优化。通过使用HELM，用户可以更好地了解和改进语言模型的能力和性能。

HELM官网入口网址

https://crfm.stanford.edu/helm/latest

AI聚合大数据显示，HELM官网非常受用户欢迎，请访问HELM网址入口（https://crfm.stanford.edu/helm/latest）试用。