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DVC AI是一套用于数据预处理和管理、实验跟踪、机器学习模型版本控制和流水线自动化的工具套件，帮助用户实现规模化、定制化、减少偏差和分享发现。

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Iterative.ai简介

Discover DVC products and services。 DVC AI is a suite of tools for data preprocessing and management， experiment tracking， ML models versioning， and pipeline automation。

什么是”Iterative.ai”？

DVC AI是一套用于数据预处理和管理、实验跟踪、机器学习模型版本控制和流水线自动化的工具套件。它能够帮助用户在机器学习数据管理方面实现规模化、定制化、减少偏差和分享发现。

“Iterative.ai”有哪些功能？

1. 数据和元数据的统一：DVC AI能够将非结构化数据和元数据统一到数据框中，用户可以使用Python和SQL进行编码，并对数据框进行版本控制和与团队共享。
2. 存储作为真相的唯一来源：DVC AI可以消除数据副本，摆脱中间存储层和额外费用，加强合规性和安全性，并在不同云端实现数据访问和治理的统一。
3. AI数据处理：DVC AI可以运行来自HuggingFace的任何模型，调用Google、Anthropic和OpenAI的LLMs，并支持用户自定义模型来转换任何数据。
4. CPU + GPU计算：DVC AI提供动态工作节点集群，用户可以根据需要灵活使用GPU计算资源，避免重复处理相同的数据。

产品特点：

1. 数据和机器学习实验的版本控制：用户可以使用单个命令即可重现实验和流水线，使用任何语言、框架、云和存储，并使用Git作为统一的真相来源来版本控制和管理所有数据和指标。
2. 跨云端自动化计算资源：用户可以自动化配置实验的训练资源，使用单击即可在任何云端或本地基础设施上训练模型，并自动生成存储为Git拉取请求的训练报告。
3. 跟踪和管理机器学习实验：用户可以共享知识，为团队创建自定义的模型仪表板，可视化和跟踪实验。

应用场景：

1. 数据科学家和机器学习工程师：DVC AI可以帮助数据科学家和机器学习工程师更好地管理和版本控制数据和模型，提高工作效率和团队协作能力。
2. 企业数据团队：DVC AI可以帮助企业数据团队统一数据访问和治理，加强数据安全性和合规性，并提供自动化的计算资源配置和实验跟踪功能。

“Iterative.ai”如何使用？

用户可以通过联系我们来了解更多关于DVC AI的信息，并探索我们的开源工具和产品。

Iterative.ai官网入口网址

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