Jupyter Notebook

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Project Jupyter是一个基于Web的交互式计算平台，提供Jupyter Notebook和JupyterLab两种界面，支持多种编程语言，适用于数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习等领域。

网站服务：生产效率，交互式计算，数据科学，商业AI，生产效率，交互式计算，数据科学。

Jupyter Notebook简介

The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform。 The notebook combines live code， equations， narrative text， visualizations， interactive dashboards and other media。网站成立于2014年4月24日，该网站属于综合其他行业。已开启gzip压缩。

什么是”Jupyter Notebook”？

Project Jupyter是一个基于Web的交互式计算平台，提供Jupyter Notebook和JupyterLab两种界面。Jupyter Notebook是最初的Web应用程序，用于创建和共享计算文档，支持40多种编程语言。JupyterLab是最新的Web交互式开发环境，提供灵活的界面，可配置和安排数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习的工作流程。

“Jupyter Notebook”有哪些功能？

1. JupyterLab：提供灵活的界面，可配置和安排数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习的工作流程。
2. Jupyter Notebook：提供简单、流畅、以文档为中心的体验，支持多种编程语言。
3. 多用户版本：为公司、课堂和研究实验室设计的多用户版本，支持用户管理和认证。
4. 可插拔认证：支持使用PAM、OAuth或集成自己的目录服务系统进行用户管理和认证。
5. 集中化部署：可在集中化基础设施上或离线部署，为组织中的数千个用户提供Jupyter Notebook。
6. 容器友好：支持使用Docker和Kubernetes扩展部署，隔离用户进程，简化软件安装。
7. 代码与数据结合：将Jupyter Notebook部署在数据旁边，提供统一的软件管理和数据访问。

应用场景：

1. 数据科学：使用Jupyter Notebook和JupyterLab进行数据分析、可视化和机器学习。
2. 科学计算：利用Jupyter Notebook和JupyterLab进行科学计算和模拟实验。
3. 计算新闻：使用Jupyter Notebook和JupyterLab进行数据驱动的新闻报道和可视化。
4. 机器学习：使用Jupyter Notebook和JupyterLab进行机器学习模型的开发和部署。

“Jupyter Notebook”如何使用？

1. 在浏览器中尝试JupyterLab和Jupyter Notebook。
2. 安装JupyterLab和Jupyter Notebook到本地环境。
3. 使用Jupyter Notebook共享笔记本。
4. 使用JupyterLab进行数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习的工作流程配置和安排。
5. 使用JupyterHub进行多用户管理和认证。
6. 使用Voilà将笔记本转换为独立的Web应用程序，进行结果共享和展示。

Jupyter Notebook官网入口网址

https://jupyter.org

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