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Kinetica是一个实时数据库,专为在时间序列和空间数据上进行分析和生成式人工智能而设计。它具有无与伦比的数据融合能力,可以使用空间、时间和多向连接将多种数据源进行融合。它...

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Kinetica是一个实时数据库,专为在时间序列和空间数据上进行分析和生成式人工智能而设计。它具有无与伦比的数据融合能力,可以使用空间、时间和多向连接将多种数据源进行融合。它还提供了数百种高性能的时间序列、空间、图形求解器和OLAP函数,可以在地图上对数十亿个数据点进行交互式分析,并跟踪特定的运动对象。

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Kinetica

Kinetica简介

Accelerate your AI and analytics。 Kinetica harnesses real-time data and the power of GPUs for lightning-fast insights。

什么是”Kinetica”?

Kinetica是一个为时间序列和空间数据分析而设计的实时数据库。它作为一个速度层,与现有的数据平台(如Databricks、Snowflake和Kafka)无缝集成,可以实现对复杂的空间和时间序列工作负载进行实时分析,并利用先进的分析和生成式人工智能功能。

“Kinetica”有哪些功能?

1. 高度上下文化的实时数据分析能力,可以将多种数据源使用空间、时间和多向连接进行融合。
2. 数百种高性能的时间序列、空间、图形求解器和OLAP函数。
3. 在地图上对数十亿个数据点进行交互式分析,并跟踪特定的运动对象。
4. 实时更新的物化视图,提供最新的洞察力。

应用场景:

1. 航空领域:美国联邦航空局使用Kinetica进行空域分析,实时融合数百个数据源,以更准确、更快速地监控空域。
2. 汽车行业:福特在其连接车项目中使用Kinetica进行实时传感器分析,从而提供基于数据的新服务。
3. 能源行业:SM能源使用Kinetica改进能源勘探,实时分析井和测井数据,以发现机会并降低成本。
4. 金融领域:花旗银行使用Kinetica进行实时交易,通过在几乎实时计算复杂的金融指标来获取优势。
5. 电信行业:T-Mobile使用Kinetica进行网络优化,改善5G覆盖范围,为客户提供更好的手机服务。

“Kinetica”如何使用?

Kinetica可以作为企业架构中的速度层,实现对实时数据的高度上下文洞察力。它可以与现有的数据平台(如Databricks、Snowflake和Kafka)无缝集成,通过自然语言转SQL的方式实现对数据的实时分析。

Kinetica官网入口网址

https://www.kinetica.com

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