LabelU

LabelU官网

开源数据标注工具，提升机器学习模型性能。

LabelU简介

需求人群：

"LabelU适用于数据科学家、机器学习工程师和研究人员，他们需要对大量数据进行准确标注以训练和优化模型。"

使用场景示例：

用于自动驾驶领域的图像数据标注，以训练车辆识别模型。

在医疗影像分析中，对CT扫描图像进行标注，辅助疾病诊断。

在语音识别技术中，对音频数据进行时间戳标注，提高语音转文字的准确性。

产品特色：

支持图像、视频、音频多种数据类型的标注。

提供拉框、标点、标线、多边形、立体框等多种标注工具。

具备视频分割、视频分类、视频时间戳等视频处理能力。

实现音频分割、音频分类、音频时间戳等音频分析功能。

支持基础配置、数据导入、标注配置等任务创建和管理。

允许用户查看任务进度和结果，并进行结果导出。

使用教程：

1. 访问LabelU网站并注册账户。

2. 登录后，根据需求创建新的任务。

3. 进行基础配置，如选择标注类型和数据导入。

4. 设置标注配置，包括标签、属性等。

5. 开始任务标注，使用提供的标注工具对数据进行标注。

6. 标注完成后，查看任务进度和结果。

7. 根据需要导出标注结果，用于模型训练或其他用途。

LabelU官网入口网址

https://em-yu.github.io/research/videodoodles/

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