LlamaGen

LlamaGen官网

自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破

LlamaGen简介

需求人群：

"LlamaGen的目标受众是图像生成领域的研究人员和开发者，特别是那些对利用自回归模型进行高质量图像合成感兴趣的人。它适合需要生成高质量图像的AI艺术家、游戏开发者、电影制作者以及任何需要图像生成技术的行业。"

使用场景示例：

使用LlamaGen生成特定风格的艺术作品。

在游戏开发中，使用LlamaGen快速生成游戏内环境和角色的图像。

电影制作中，利用LlamaGen创建逼真的背景和场景。

产品特色：

提供两种图像分词器，下采样比率分别为16和8。

发布七个类条件生成模型，参数从100M到3B不等。

提供两个文本条件生成模型，参数为700M。

支持在线演示，运行预训练模型。

支持LLM服务框架，可实现300% – 400%的速度提升。

类条件图像生成在ImageNet上的应用。

文本条件图像生成，使用LAION COCO数据集和内部数据。

使用教程：

访问LlamaGen的GitHub页面并克隆或下载代码。

阅读并遵循GETTING_STARTED.md文件中的安装指南。

下载预训练模型并将其放置在指定的文件夹中。

运行提供的脚本以生成图像，查看生成结果。

根据需要调整参数和设置以优化生成的图像。

LlamaGen官网入口网址

https://github.com/FoundationVision/LlamaGen

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