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Lunary是一个AI开发者平台，为LLM应用提供可观察性和提示管理功能，帮助开发者将LLM应用推向生产环境，监控、管理和改进应用的性能。

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llmonitor简介

Observability and prompt management platform for LLM-based apps。 Take your LLMs to the next level。

什么是”llmonitor”？

Lunary是一个AI开发者平台，为LLM（Language Learning Model）应用提供可观察性和提示管理功能。它帮助开发者将LLM应用推向生产环境，监控、管理和改进应用的性能。Lunary提供日志、指标、提示、评估和线程等功能，帮助开发者全面了解和优化LLM应用。

“llmonitor”有哪些功能？

1. 日志和调试：记录所有提示和结果，实时查看应用在生产环境中的表现，追踪错误和异常。
2. 指标监控：监控用户和模型的请求和成本，自动计算成本和令牌使用量，优化应用的运行成本。
3. 调试复杂应用：通过回放应用执行过程，追踪错误和异常，找出问题所在。
4. 运行基准测试：通过实验不同的提示和模型，找到性能最佳的组合。
5. 记录用户对话：记录用户的对话，识别聊天机器人知识的不足之处。
6. 迭代提示：创建模板，与非技术团队成员协作，快速迭代和优化提示。

产品特点：

1. 无代码集成：与OpenAI和其他平台无缝集成，简单易用。
2. 自动成本优化：监控和优化应用的运行成本，降低开发和运维成本。
3. 强大的调试功能：通过追踪和错误堆栈，快速定位和解决问题。
4. 高度可观察性：实时监控应用的性能指标，及时发现和解决潜在问题。
5. 开源支持：完全开源，用户可以自由查看和修改源代码。

应用场景：

1. 语言学习应用：通过记录和分析学习者的对话，提供个性化的学习建议和反馈。
2. 聊天机器人开发：监控和优化聊天机器人的性能，提供更好的用户体验。
3. 自然语言处理应用：追踪和调试复杂的自然语言处理模型，提高模型的准确性和效率。

“llmonitor”如何使用？

1. 导入库：使用Python导入Lunary库。
2. 监控应用：使用Lunary的监控功能，记录和分析应用的提示和结果。
3. 追踪和调试：使用Lunary的追踪功能，找出应用中的错误和异常。
4. 运行基准测试：使用Lunary的基准测试功能，实验不同的提示和模型，找到最佳的性能组合。
5. 记录用户对话：使用Lunary的记录功能，识别聊天机器人知识的不足之处。
6. 迭代提示：使用Lunary的模板功能，与非技术团队成员协作，快速迭代和优化提示。

llmonitor官网入口网址

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