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Streamlit 是一个用于构建数据科学和机器学习应用的开源 Python 库，提供了快速创建应用程序、实时更新和多种数据可视化选项等功能。适用于数据科学项目展示和机器学习模型调试等场景。

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LookUp YC简介

什么是”LookUp YC”？

Streamlit 是一个用于构建数据科学和机器学习应用的开源 Python 库。它提供了一个简单易用的界面，使用户能够快速创建交互式应用程序，无需编写大量的代码。Streamlit 的主要目标是让数据科学家和机器学习工程师能够更加轻松地展示和共享他们的工作成果。

“LookUp YC”有哪些功能？

1. 快速创建应用程序：Streamlit 提供了一系列的 API，使用户能够快速创建交互式应用程序。用户可以使用这些 API 来添加各种元素，如文本、图像、表格和图表，以及用户输入组件，如滑块和下拉菜单。

2. 实时更新：Streamlit 具有实时更新的功能，这意味着当用户更改应用程序中的参数或输入时，应用程序会立即更新并显示新的结果。这使用户能够快速迭代和调试他们的模型和算法。

3. 多种数据可视化选项：Streamlit 提供了多种数据可视化选项，包括折线图、柱状图、散点图和热力图等。用户可以使用这些选项来直观地展示和分析他们的数据。

应用场景：

1. 数据科学项目展示：Streamlit 可以帮助数据科学家将他们的项目展示给其他人，包括同事、客户和上级。用户可以使用 Streamlit 创建一个交互式的应用程序，展示他们的数据分析和模型结果。

2. 机器学习模型调试：Streamlit 的实时更新功能使用户能够快速调试和优化他们的机器学习模型。用户可以实时查看模型的输出结果，并根据需要进行调整和修改。

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https://lookup-yc.herokuapp.com/

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