Open-LLM-VTuber

Open-LLM-VTuber官网

与任何大型语言模型进行快速的免提语音交互。

Open-LLM-VTuber简介

需求人群：

"目标受众为开发者、技术爱好者和AI研究者，他们可以利用Open-LLM-VTuber来创建自己的虚拟角色，进行自然语言处理和机器学习的研究，或者开发与AI交互的应用程序。"

使用场景示例：

开发者使用Open-LLM-VTuber创建一个可以进行多语言对话的虚拟助手。

教育机构利用该项目来教授学生自然语言处理的基础知识。

技术爱好者使用Open-LLM-VTuber来开发个性化的AI聊天机器人。

产品特色：

支持与任何OpenAI-API兼容的大型语言模型后端进行语音交互。

可以自定义选择语音识别和文本到语音合成的提供者。

集成MemGPT以实现长期记忆功能，提供持续的聊天体验。

支持Live2D模型，根据LLM响应自动控制面部表情。

能够在macOS上利用GPU加速，显著降低延迟。

支持多种语言，包括中文。

允许完全离线运行，保护用户隐私。

使用教程：

安装必要的依赖项，如FFmpeg和Python虚拟环境。

克隆Open-LLM-VTuber的代码库到本地。

根据需要配置项目中的conf.yaml文件，选择语音识别和语音合成的后端。

运行server.py启动WebSocket通信服务器。

打开index.html文件以启动前端界面。

运行launch.py或main.py以启动后端处理。

通过语音与大型语言模型进行交互，观察Live2D模型的实时反应。

Open-LLM-VTuber官网入口网址

https://hamming.ai/

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