PDF-Extract-Kit

PDF-Extract-Kit官网

高质量PDF内容提取的综合工具包

PDF-Extract-Kit简介

需求人群：

"PDF-Extract-Kit主要面向需要从PDF文档中提取信息的用户，如研究人员、学生、数据分析师和文档处理专业人员。它特别适合于处理学术文章、教科书、研究报告和财务报表等复杂文档，能够提供精确的版面和公式检测，以及高质量的OCR结果。"

使用场景示例：

研究人员使用PDF-Extract-Kit从学术论文中提取数据和图表。

学生利用该工具包从教科书中提取关键公式和概念，以辅助学习。

数据分析师使用该工具包从财务报告中提取关键数据进行分析。

产品特色：

使用LayoutLMv3模型进行版面检测，包括图像、表格、标题和文本等区域的识别。

使用YOLOv8模型进行公式检测，包括行内公式和独立公式。

使用UniMERNet进行公式识别，提供了与商业软件相媲美的识别质量。

使用PaddleOCR进行文本识别，支持中文和英文的OCR。

提供了详细的安装指南和运行脚本参数说明，方便用户快速上手。

支持在Windows和macOS平台上运行，提供了相应的使用指南。

使用教程：

1. 访问PDF-Extract-Kit的GitHub页面并克隆或下载项目。

2. 根据安装指南安装所需的依赖项和模型权重。

3. 根据运行指南设置脚本参数，包括PDF文件路径、输出路径等。

4. 运行提取脚本，开始PDF内容的提取过程。

5. 根据需要选择是否可视化结果或渲染识别结果。

6. 检查输出文件夹，获取提取的PDF内容。

PDF-Extract-Kit官网入口网址

https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit

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