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W&B Traces是一个企业级LLMOps平台，提供直观的可视化工具，帮助用户追踪和管理LLM项目，包括实验追踪、模型注册表、自动化ML工作流、LLM管道和提示工程、LLM API监控、数据集和模型版本管理等功能。

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Prompts简介

Weights & Biases， developer tools for machine learning网站成立于2017年12月16日，该网站属于综合其他行业。已开启gzip压缩。

什么是”Prompts”？

W&B Traces是一个企业级LLMOps平台，提供直观的可视化工具，帮助用户追踪和管理LLM（Large Language Model）项目。

“Prompts”有哪些功能？

1. 轻量级实验追踪：W&B Traces可以记录和追踪LLM项目的每个步骤，包括数据预处理、模型训练、评估和部署等。
2. 中央模型注册表：用户可以在W&B Traces中建立一个中央模型注册表，方便团队成员共享和管理模型版本。
3. 自动化ML工作流：W&B Traces可以自动化ML工作流程，包括超参数优化、模型训练和部署等，提高工作效率。
4. LLM管道和提示工程：W&B Traces提供强大的LLM管道和提示工程功能，帮助用户优化LLM模型的性能和效果。
5. 监控LLM API使用和性能：W&B Traces可以监控LLM API的使用情况和性能，帮助用户及时发现和解决问题。
6. 数据集和模型版本管理：W&B Traces支持数据集和模型版本的管理，方便用户追踪和管理不同版本的数据和模型。

应用场景：

1. LLMs：W&B Traces适用于大规模语言模型的开发和管理，帮助用户追踪和优化LLM项目。
2. 计算机视觉：W&B Traces可以用于计算机视觉任务中的LLM项目，如图像分类、目标检测等。
3. 时间序列：W&B Traces可以用于时间序列数据的LLM项目，如股票预测、天气预测等。
4. 推荐系统：W&B Traces可以用于推荐系统中的LLM项目，如商品推荐、电影推荐等。
5. 分类和回归：W&B Traces适用于分类和回归任务中的LLM项目，如情感分析、房价预测等。

“Prompts”如何使用？

用户可以在W&B Traces平台上创建LLM项目，并使用其提供的可视化工具追踪和管理项目的每个步骤。用户可以通过W&B Traces的中央模型注册表共享和管理模型版本，还可以使用自动化ML工作流提高工作效率。此外，W&B Traces还提供强大的LLM管道和提示工程功能，帮助用户优化LLM模型的性能和效果。用户还可以监控LLM API的使用情况和性能，并进行数据集和模型版本的管理。

Prompts官网入口网址

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