SAS Visual Data Mining And Machine Learning

SAS Visual Data Mining And Machine Learning官网

SAS Visual Data Mining and Machine Learning软件是一款集成的内存环境，提供了丰富的数据挖掘和机器学习功能，帮助用户从大量数据中发现有价值的信息，并进行预测和决策。

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SAS Visual Data Mining And Machine Learning简介

www.sas.com是赛仕软件研究开发（北京）有限公司旗下网站，网站成立于1990年3月2日，该网站属于综合其他行业。网站已经通过工信部备案，备案号为： 京icp备13048881号。已开启gzip压缩。

什么是”SAS Visual Data Mining And Machine Learning”？

SAS Visual Data Mining and Machine Learning软件是一款集成的内存环境，用于更快地解决复杂问题。它提供了强大的数据挖掘和机器学习功能，帮助用户从大量数据中发现有价值的信息，并进行预测和决策。

“SAS Visual Data Mining And Machine Learning”有哪些功能？

1. 数据探索和可视化：SAS Visual Data Mining and Machine Learning软件提供了丰富的数据探索和可视化工具，帮助用户深入了解数据的特征和关系。

2. 数据预处理和特征工程：软件提供了多种数据预处理和特征工程技术，包括缺失值处理、异常值检测、特征选择和转换等，帮助用户准备好用于建模的数据。

3. 机器学习算法：软件支持多种机器学习算法，包括回归、分类、聚类、关联规则等，用户可以根据自己的需求选择合适的算法进行建模和分析。

4. 模型评估和优化：软件提供了丰富的模型评估和优化技术，帮助用户评估模型的性能，并进行模型选择和调优。

5. 部署和集成：软件支持将模型部署到生产环境中，并与其他系统进行集成，实现模型的实时预测和决策。

产品特点：

1. 高性能：SAS Visual Data Mining and Machine Learning软件基于内存计算，具有出色的性能和扩展性，可以处理大规模数据和复杂模型。

2. 可视化界面：软件提供了直观易用的可视化界面，用户可以通过拖拽和点击操作完成数据分析和建模，无需编写复杂的代码。

3. 并行计算：软件支持并行计算，可以利用多核处理器和分布式计算资源，加速模型训练和预测过程。

4. 自动化工作流：软件提供了自动化的工作流功能，用户可以通过配置工作流来实现数据处理、特征工程、建模和评估的自动化。

应用场景：

1. 金融风控：SAS Visual Data Mining and Machine Learning软件可以帮助金融机构分析客户信用风险，预测违约概率，优化信贷决策。

2. 市场营销：软件可以帮助企业分析市场细分，预测客户购买行为，制定个性化营销策略，提高市场营销效果。

3. 制造业质量控制：软件可以帮助制造业企业分析生产过程数据，预测产品质量问题，优化生产工艺，提高产品质量。

“SAS Visual Data Mining And Machine Learning”如何使用？

用户可以通过安装SAS Visual Data Mining and Machine Learning软件，并按照提供的教程和示例进行学习和使用。软件提供了直观易用的可视化界面，用户可以通过拖拽和点击操作完成数据分析和建模，无需编写复杂的代码。用户还可以参考软件提供的文档和在线社区，获取更多的学习资源和支持。

SAS Visual Data Mining And Machine Learning官网入口网址

https://www.sas.com/en_us/software/visual-data-mining-machine-learning.html

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