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切片GPT：通过删除行和列来压缩大型语言模型

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SliceGPT简介

需求人群：

"切片GPT适用于需要提高模型计算效率、减少内存占用的场景。"

使用场景示例：

切片GPT可用于减少大型语言模型的内存消耗。

切片GPT可用于加速大型语言模型的推理过程。

切片GPT可用于提高预训练模型的计算效率。

产品特色：

后训练稀疏化

模型参数压缩

提高模型计算效率

SliceGPT官网入口网址

https://huggingface.co/papers/2401.15024

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数据统计

数据评估

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