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MAV3D是一种基于文本描述生成三维动态场景的创新方法，可以根据提供的文本生成逼真的动态视频，并可以从任何角度观看和合成到任何三维环境中。

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Text-To-4D简介

什么是”Text-To-4D”？

MAV3D（Make-A-Video3D）是一种基于文本描述生成三维动态场景的方法。它使用了一个4D动态神经辐射场（NeRF），通过查询基于扩散的文本到视频（T2V）模型来优化场景的外观、密度和运动一致性。从提供的文本生成的动态视频可以从任何相机位置和角度进行观看，并可以合成到任何三维环境中。MAV3D不需要任何3D或4D数据，T2V模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。我们通过全面的定量和定性实验证明了我们方法的有效性，并显示出对先前建立的内部基线的改进。据我们所知，我们的方法是首个根据文本描述生成3D动态场景的方法。

“Text-To-4D”有哪些功能？

1. 通过文本描述生成三维动态场景。
2. 可以从任何相机位置和角度观看生成的动态视频。
3. 可以将生成的动态视频合成到任何三维环境中。

产品特点：

1. 不需要任何3D或4D数据。
2. T2V模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。
3. 通过优化外观、密度和运动一致性来生成逼真的动态场景。

应用场景：

1. 影视制作：可以根据剧本中的文本描述生成逼真的三维动态场景，节省搭建实际场景的成本和时间。
2. 游戏开发：可以根据游戏中的任务或剧情生成动态场景，提升游戏的可玩性和视觉效果。

“Text-To-4D”如何使用？

1. 输入文本描述：根据需要输入想要生成的动态场景的文本描述，如“一只柯基在玩球”。
2. 生成动态视频：点击生成按钮，系统将根据输入的文本描述生成逼真的动态视频。
3. 观看和合成：可以从任何相机位置和角度观看生成的动态视频，并可以将其合成到任何三维环境中，以满足不同的需求和应用场景。

Text-To-4D官网入口网址

https://make-a-video3d.github.io

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