UbiOps

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AI模型服务与编排平台

UbiOps简介

需求人群：

"UbiOps适合需要快速、可靠和安全地运行AI和机器学习工作负载的团队。无论是初创企业还是大型组织的数据科学团队，UbiOps都能提供强大的支持。它特别适用于需要在私有环境中部署AI模型、需要动态扩展计算资源以及需要符合特定法规的企业。"

使用场景示例：

Reef Support使用UbiOps训练AI模型，进行珊瑚礁保护。

数字农业中实时工作负载的按需计算机视觉模型推理。

国家网络安全中心与UbiOps合作，创新数字安全的荷兰。

产品特色：

快速部署AI模型：在15分钟内部署模型和功能，从微调的LLMs到计算机视觉模型。

私有环境部署：在UbiOps项目中部署现成模型，并在私有基础设施上运行。

开箱即用的AI基础设施：无需DevOps经验即可在几分钟内运行第一个作业，管理多个AI工作负载。

安全和合规性设计：提供端到端加密、安全数据存储和访问控制，确保业务合规。

NVIDIA AI企业合作伙伴：提供最佳的基础设施和能力，帮助数据科学和AI团队运行和管理他们的AI工作负载。

动态扩展计算资源：根据使用情况动态扩展AI工作负载，加速模型训练和推理。

支持混合和多云环境：在私有或公共云环境中部署模型，优化成本、合规性和计算资源。

使用教程：

1. 访问UbiOps网站并注册账户。

2. 集成UbiOps到数据科学工作台，开始使用。

3. 选择要部署的AI模型或机器学习模型。

4. 配置模型的部署环境，包括计算资源和安全设置。

5. 部署模型并测试其功能。

6. 监控模型的性能和使用情况，根据需要进行调整。

7. 利用UbiOps的自动化扩展功能，应对工作负载的高峰。

UbiOps官网入口网址

https://ubiops.com/

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