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IBM Watson Studio是一个集成开发环境,用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源,提供自动化机器学习和模型监控等高级功能,支持可视化建模和决策优化,还提供预训练的文本...

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IBM Watson Studio是一个集成开发环境,用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源,提供自动化机器学习和模型监控等高级功能,支持可视化建模和决策优化,还提供预训练的文本分析模型和AI治理工具。

网站服务:生产效率,AI开发,机器学习,商业AI,生产效率,AI开发,机器学习。

Watson Studio

Watson Studio简介

一个多世纪以来,IBM 一直是全球技术创新者,不断引领 AI、自动化、混合云解决方案的进步,帮助企业发展壮大。网站成立于1986年3月19日。已开启gzip压缩。

什么是”Watson Studio”?

IBM Watson Studio是一个集成开发环境,用于构建、运行和管理AI模型。它可以作为SaaS提供,也可以作为IBM Cloud Pak for Data的一部分进行自托管。

“Watson Studio”有哪些功能?

1. 支持多种数据源,帮助团队简化工作流程。
2. 提供自动化机器学习和模型监控等高级功能,帮助用户在开发和部署生命周期中管理模型。
3. 支持Jupyter笔记本、JupyterLab和命令行界面,以及Python、R和Scala等多种编程语言。
4. 提供决策优化功能,帮助用户优化模型选择和部署,并创建仪表板共享结果和增强协作。
5. 提供可视化建模功能,结合IBM SPSS和开源库,以及基于笔记本的界面,实现可视化数据科学。
6. 提供Watson自然语言处理高级环境,用户可以快速访问预训练的文本分析模型。

应用场景:

1. MLOps:帮助数据科学家构建、训练和部署机器学习模型,支持各种数据源,简化工作流程。
2. 决策优化:优化模型选择和部署,创建仪表板共享结果,增强协作。
3. 可视化建模:结合可视化数据科学和开源库,提供易于使用的工作流程。
4. NLP with Watson:提供预训练的高质量文本分析模型,支持多种语言。
5. 自动化开发:自动化数据准备、模型开发、特征工程和超参数优化,加速AI开发。
6. AI治理:通过自动化工具和流程,帮助组织更好地管理和监控AI工作流程。

“Watson Studio”如何使用?

用户可以使用IBM Watson Studio来构建、训练和部署机器学习模型,支持各种数据源,简化工作流程。同时,还可以利用决策优化功能优化模型选择和部署,并创建仪表板共享结果,增强协作。此外,还可以使用可视化建模功能进行数据科学工作,使用预训练的文本分析模型进行自然语言处理,以及使用自动化开发工具加速AI开发。同时,AI治理工具可以帮助组织更好地管理和监控AI工作流程。

Watson Studio官网入口网址

https://ibm.com/cloud/watson-studio

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