WebLlama官网
构建能够根据指令浏览网页并和您对话的强大代理
WebLlama简介
需求人群:
["研究人员和开发者:可以利用WebLlama进行网页导航任务的研究和开发","企业用户:通过WebLlama进行自动化的网页交互,提高工作效率","技术爱好者:探索和学习最新的网页导航和对话代理技术"]
使用场景示例:
使用WebLlama自动化完成网上预订流程
集成到现有系统中,实现复杂的网页数据抓取任务
作为研究工具,探索网页导航和对话系统的新方法
产品特色:
使用Meta Llama 3进行网页导航任务的训练
在WebLINX数据集上进行微调,包含超过24K实例的网页交互
提供训练脚本、优化配置和训练尖端Llamas的指导
集成现有的部署平台,如Playwright、Selenium和BrowserGym
在Hugging Face Model Hub上提供模型和训练评估数据
在150个网站的基础上进行训练和评估,覆盖多种复杂任务
使用教程:
步骤1:访问WebLlama的GitHub页面以获取模型和训练脚本
步骤2:根据提供的指南在本地环境中设置和配置模型
步骤3:使用WebLINX数据集对模型进行训练和微调
步骤4:将训练好的模型部署到所需的平台或服务中
步骤5:通过对话或指令与WebLlama代理进行交互,完成特定的网页导航任务
WebLlama官网入口网址
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