1.58-bit FLUX

1.58-bit FLUX官网

1.58-bit FLUX是一种先进的文本到图像生成模型，通过使用1.58位权重（即{-1, 0, +1}中的值）来量化FLUX.1-dev模型，同时保持生成1024×1024图像的可比性能。该方法无需访问图像数据，完全依赖于FLUX.1-dev模型的自监督。此外，开发了一种定制的内核，优化了1.58位操作，实现了模型存储减少7.7倍，推理内存减少5.1倍，并改善了推理延迟。在GenEval和T2I Compbench基准测试中的广泛评估表明，1.58-bit FLUX在保持生成质量的同时显著提高了计算效率。

1.58-bit FLUX是什么？

1.58-bit FLUX是一款先进的文本到图像生成模型。它通过将FLUX.1-dev模型的权重量化为1.58位（即{-1,0,+1}），在显著降低模型大小和内存消耗的同时，保持了生成1024×1024高清图像的出色性能。这项技术无需额外的图像数据，完全依靠FLUX.1-dev模型的自监督学习完成。更重要的是，它还配备了定制的内核，进一步优化了1.58位操作，大幅提升了计算效率。

1.58-bit FLUX的主要功能

1.58-bit FLUX的核心功能是将文本描述转换为高质量的图像。其主要优势在于：通过1.58位量化技术，极大地缩小了模型体积，降低了内存占用和推理延迟，同时保持了与原模型相当的图像生成质量。这使得它非常适合在资源受限的设备上运行，例如移动端或低配置的服务器。

如何使用1.58-bit FLUX？

使用1.58-bit FLUX需要以下步骤：

1. 访问Hugging Face网站并登录账户。
2. 搜索“1.58-bit FLUX”模型并访问其页面。
3. 仔细阅读模型描述和使用条件。
4. 下载模型文件和相关代码。
5. 根据提供的文档和示例代码，将模型集成到你的项目中。
6. 输入文本描述，运行模型生成图像。
7. 根据需要调整模型参数，优化生成效果。
8. 分析生成的图像，并进行后续处理。

1.58-bit FLUX的产品价格

目前关于1.58-bit FLUX的定价信息并未公开，建议访问Hugging Face上的项目页面或联系相关开发者获取更多信息。

1.58-bit FLUX的常见问题

1. 1.58-bit FLUX与其他文本到图像模型相比，性能如何？

根据基准测试结果，1.58-bit FLUX在GenEval和T2I Compbench上表现出色，在保持生成质量的同时，显著提高了计算效率，模型体积和内存占用也大幅降低。

2. 1.58-bit FLUX对硬件的要求是什么？

由于模型体积和内存占用大幅降低，1.58-bit FLUX对硬件的要求相对较低，可以在多种设备上运行，包括资源有限的设备。

3. 我可以使用1.58-bit FLUX进行商业用途吗？

这取决于Hugging Face上发布的许可证。请仔细阅读许可证条款，以确保你的使用符合规定。

1.58-bit FLUX官网入口网址

https://huggingface.co/papers/2412.18653

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