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Accord.NET是一个完全由C#编写的.NET机器学习框架，结合了音频和图像处理库，可用于构建生产级的计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用。

网站服务：生产效率，机器学习，计算机视觉，商业AI，生产效率，机器学习，计算机视觉。

Accord简介

Accord。NET is a 。NET machine learning framework combined with audio and image processing libraries completely written in C# ready to be used in commercial applications。网站成立于2013年9月13日。已开启gzip压缩。

什么是”Accord”？

Accord.NET是一个完全由C#编写的.NET机器学习框架，结合了音频和图像处理库，可用于商业应用。它是一个完整的框架，用于构建生产级的计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用。一套全面的示例应用程序提供了快速启动的方式，详细的文档和维基帮助填补了细节。

“Accord”有哪些功能？

1. 分类：支持向量机、逻辑回归、决策树、神经网络、深度学习、Levenberg-Marquardt算法、受限玻尔兹曼机、序列分类、隐马尔可夫分类器和隐条件随机场。
2. 回归：多元线性回归、多项式回归、对数回归、逻辑回归、广义线性模型等。
3. 聚类：K-Means、K-Modes、Mean-Shift、高斯混合模型、二分聚类、深度信念网络、受限玻尔兹曼机等。
4. 分布：超过40种分布的参数估计，包括正态分布、柯西分布、超几何分布、泊松分布、伯努利分布等。
5. 假设检验：超过35种统计假设检验，包括方差分析、非参数检验、卡方检验等。
6. 核方法：核支持向量机、多类和多标签机器、最小二乘学习、概率学习等。
7. 图像处理：兴趣点和特征点检测、灰度共生矩阵、边界跟踪、词袋模型、RANSAC算法、积分图像、纹理特征提取等。
8. 音频和信号处理：加载、解析、保存、过滤和转换音频信号，应用音频处理滤波器等。
9. 计算机视觉：实时人脸检测、图像滤波器等。

应用场景：

1. 计算机视觉应用：人脸识别、目标检测、图像分类等。
2. 计算机听觉应用：语音识别、音频处理、音乐分析等。

“Accord”如何使用？

1. 下载并安装Accord.NET框架。
2. 参考文档和示例应用程序，快速上手并开始构建自己的应用。
3. 根据具体需求，选择合适的分类、回归、聚类、分布、假设检验、核方法、图像处理、音频处理和计算机视觉功能进行开发。
4. 遇到问题时，可以参考文档和维基，或者向社区寻求帮助。

Accord官网入口网址

http://accord-framework.net

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