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Machine Learning是一个强大的机器学习工具,可帮助开发者在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch应用中构建、训练和部署机器学习模型。通过Core ML、Create ML和一系列机器学习API,开...

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Machine Learning是一个强大的机器学习工具,可帮助开发者在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch应用中构建、训练和部署机器学习模型。通过Core ML、Create ML和一系列机器学习API,开发者可以轻松地将智能功能集成到他们的应用中,包括图像和视频处理、自然语言处理、语音识别和音频分析等功能。

网站服务:生产效率,应用开发,机器学习,商业AI,生产效率,应用开发,机器学习。

Apple Sierra

Apple Sierra简介

There’s never been a better time to develop for Apple platforms。developer.apple.com是苹果电子产品商贸(北京)有限公司旗下网站,网站成立于1987年2月19日,该网站属于综合其他行业。网站前端技术使用jquery。网站已经通过工信部备案,备案号为: 京icp备10214630号。网站已启用cdn。

什么是”Apple Sierra”?

Machine Learning是一个强大的机器学习工具,可帮助开发者在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch应用中构建、训练和部署机器学习模型。它提供了Core ML、Create ML和一系列机器学习API,使开发者能够轻松地将智能功能集成到他们的应用中。

“Apple Sierra”有哪些功能?

1. Core ML:将机器学习模型快速集成到应用中,并在Apple设备上实现极快的性能。
2. Create ML:使用Create ML应用程序在Mac上快速构建和训练Core ML模型,无需编写代码。
3. 机器学习API:通过几行代码将基于设备的机器学习功能集成到应用中,包括图像和视频处理、自然语言处理、语音识别和音频分析等功能。

应用场景:

1. 图像和视频处理:开发者可以利用Vision API对图像和视频进行处理和分析,实现识别、分类、检测等功能。
2. 自然语言处理:利用自然语言处理API,开发者可以对文本进行嵌入、分类等处理,实现文本分析、情感分析等功能。
3. 语音识别:通过语音识别API,开发者可以实现多种语言的语音识别功能,为应用添加语音交互能力。
4. 音频分析:利用音频分析API,开发者可以对音频进行分析和识别,例如识别笑声、鼓掌声等。

“Apple Sierra”如何使用?

1. 使用Core ML:将机器学习模型集成到应用中,实现智能功能。
2. 使用Create ML:使用Create ML应用程序在Mac上构建和训练Core ML模型,无需编写代码。
3. 使用机器学习API:通过几行代码将基于设备的机器学习功能集成到应用中,实现图像和视频处理、自然语言处理、语音识别和音频分析等功能。

Apple Sierra官网入口网址

https://developer.apple.com/machine-learning

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