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Arize AI的AI Observability & LLM Evaluation Platform是一个ML可观察性平台，帮助用户监控、故障排除和改进模型性能。它提供了各种功能，包括监控、仪表盘、评估和性能追踪、可解释性和公平性工具、嵌入和RAG分析器、LLM跟踪和跨度等。适用于计算机视觉、推荐系统、回归和分类、预测等应用场景。

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Arize简介

Increase model velocity and improve AI outcomes with Arize AI’s ML observability platform。 Discover issues， diagnose problems， and improve performance。

什么是”Arize”？

Arize AI的AI Observability & LLM Evaluation Platform是一个机器学习（ML）可观察性平台，旨在提高模型速度和改善AI结果。它提供了监控、故障排除和性能改进的分析和工作流程，帮助用户发现问题、诊断问题并提高性能。

“Arize”有哪些功能？

1. 监控：通过各种数据质量、漂移和性能指标监控模型性能，包括自定义指标。
2. 仪表盘：提供各种仪表盘模板，用户可以自定义构建仪表盘，快速可视化模型的健康状况。
3. 评估和性能追踪：通过评估解释和性能追踪，深入了解模型评估结果，以便调试和故障排除。
4. 可解释性和公平性：提供解释性和公平性工具，帮助用户理解模型的决策过程和公平性问题。
5. 嵌入和RAG分析器：提供直观的工具，可将查询嵌入与知识库嵌入进行可视化分析，以便快速识别问题。
6. LLM跟踪和跨度：提供LLM跟踪选项，帮助用户了解对话和基于代理的工作流在不同跨度类型上的中断情况。
7. 优化：提供用于优化RAG（检索）的工具，帮助用户识别缺失的上下文、检索到的无关上下文或幻觉等问题。

应用场景：

1. 计算机视觉：监控和优化计算机视觉模型的性能，包括图像分类、目标检测和图像生成等任务。
2. 推荐系统：通过监控和评估推荐系统模型，提高推荐准确性和个性化程度。
3. 回归和分类：监控和优化回归和分类模型的性能，包括预测和分类任务。
4. 预测：监控和评估预测模型的准确性和稳定性，包括时间序列预测和需求预测等任务。

“Arize”如何使用？

用户可以通过免费注册账户并登录Arize AI的平台，使用各种功能和工具来监控、故障排除和改进他们的ML模型。他们可以创建自定义仪表盘、评估和性能追踪模型、使用可解释性和公平性工具来理解模型的决策过程和公平性问题，使用嵌入和RAG分析器来分析查询和知识库的嵌入，使用LLM跟踪和跨度来了解对话和基于代理的工作流的中断情况。用户还可以使用优化工具来识别和解决RAG（检索）中的问题。

Arize官网入口网址

https://arize.com/

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