Berkeley Function-Calling Leaderboard

Berkeley Function-Calling Leaderboard官网

评估大型语言模型调用函数能力的排行榜

Berkeley Function-Calling Leaderboard简介

需求人群：

"该产品适合AI研究人员、开发者以及对大型语言模型编程能力有兴趣的技术人员。它可以帮助他们了解不同模型在函数调用任务上的表现，选择最适合自己项目需求的模型，并评估模型的经济性和效率。"

使用场景示例：

研究人员使用该排行榜来比较不同LLMs在特定编程任务上的表现。

开发者利用排行榜数据选择适合其应用场景的AI模型。

教育机构可能使用该平台作为教学资源，展示AI技术的最新进展。

产品特色：

提供大型语言模型函数调用能力的评估

包含真实世界数据的评估集

排行榜定期更新，反映最新技术进展

提供详细的错误类型分析，帮助用户理解模型的优缺点

支持模型间比较，便于用户选择最合适的模型

提供模型成本和延迟的估算，帮助用户做出经济高效的选择

使用教程：

访问Berkeley Function-Calling Leaderboard网站。

查看当前排行榜，了解各模型的得分和排名。

点击感兴趣的模型，获取该模型的详细信息和评估数据。

使用错误类型分析工具，了解模型在不同错误类型上的表现。

参考成本和延迟估算，评估模型的经济性和响应速度。

如果需要，可以通过网站提供的联系方式，提交自己的模型或贡献测试案例。

Berkeley Function-Calling Leaderboard官网入口网址

https://gorilla.cs.berkeley.edu/leaderboard.html

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