c4ai-command-r7b-12-2024
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7B参数的多语言文本生成模型

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需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和企业用户,他们需要一个能够处理多语言和复杂任务的高性能模型,特别是在代码生成和自然语言处理领域。"

使用场景示例:

使用模型生成特定编程语言的代码片段。

在聊天机器人中应用模型,提供多语言支持和对话能力。

在企业中用于数据分析,通过模型生成SQL查询和数据总结。

产品特色:

• 多语言支持:模型支持23种语言,包括英语、法语、西班牙语等。

• 高级推理能力:优化用于复杂任务,如推理、总结和问答。

• 检索增强生成(RAG):专门训练用于RAG任务,结合检索和生成。

• 工具使用能力:能够与外部工具如API、数据库或搜索引擎交互。

• 代码能力:在企业相关的代码场景中,包括SQL和代码翻译,表现出色。

• 对话和指令模式:可以配置为对话模型和指令模型,优化交互体验。

• 安全性和合规性:遵循CC-BY-NC许可和C4AI的可接受使用政策。

使用教程:

1. 安装必要的库,如transformers,从源代码仓库安装。

2. 导入AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM。

3. 使用模型ID初始化tokenizer和model。

4. 准备输入消息,并使用tokenizer应用聊天模板。

5. 使用model.generate生成文本。

6. 使用tokenizer.decode解码生成的文本。

7. 打印或使用生成的文本。

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