Cloud TPU

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Google Cloud的Tensor Processing Units（TPUs）是专为加速机器学习工作负载而定制的，可优化性能和成本，适用于从训练到推理的所有AI工作负载。

网站服务：生产效率，AI加速器，机器学习，商业AI，生产效率，AI加速器，机器学习。

Cloud TPU简介

网站成立于1997年9月15日。网站已启用cdn。

什么是”Cloud TPU”？

Google Cloud的Tensor Processing Units（TPUs）是专为加速机器学习工作负载而定制的。TPUs可以优化性能和成本，适用于从训练到推理的所有AI工作负载。通过世界一流的数据中心基础设施，TPUs提供高可靠性、可用性和安全性。

“Cloud TPU”有哪些功能？

1. 运行大规模AI训练工作负载：Cloud TPUs可以加速大型复杂深度学习模型的训练，例如构建大型语言模型（LLMs）。
2. 微调基础AI模型：Cloud TPUs可以用于微调基础AI模型，以适应特定任务的需求。
3. 服务大规模AI推理工作负载：Cloud TPUs可以加速大规模AI推理工作负载，例如推荐引擎和个性化模型。

应用场景：

1. 语言模型：Cloud TPUs可以用于构建大型语言模型，如聊天机器人、代码生成、媒体内容生成和合成语音。
2. 推荐引擎：Cloud TPUs的SparseCores功能可以加速依赖于嵌入的模型，适用于推荐引擎等场景。
3. 医疗保健：Cloud TPUs可以用于蛋白质折叠建模和药物发现等医疗保健领域的应用。

“Cloud TPU”如何使用？

1. 在Google Kubernetes Engine（GKE）中无缝编排大规模AI工作负载，实现Cloud TPU集成。
2. 在Vertex AI中利用Cloud TPUs，这是一个完全托管的AI平台，为开发AI模型提供了最简单的方式。
3. 在Compute Engine实例上使用GPU或CPU运行机器学习工作负载，根据需求选择合适的硬件加速器。

Cloud TPU官网入口网址

https://cloud.google.com/tpu

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