ComfyUI Ollama

ComfyUI Ollama官网

使用ollama Python客户端与ComfyUI工作流集成的大型语言模型（LLM）

ComfyUI Ollama简介

需求人群：

["开发者：可以利用ComfyUI Ollama插件快速集成LLM到他们的开发项目中。"，"研究人员：可以使用该插件进行语言模型的实验和研究。"，"数据科学家：可以利用图像查询和文本处理功能来增强他们的数据分析工作。"]

使用场景示例：

使用OllamaVision节点对输入图像进行视觉分析。

通过OllamaGenerate节点根据特定提示生成文本。

结合OllamaGenerateAdvance节点进行更复杂的文本生成任务，如保持上下文的生成链。

产品特色：

OllamaVision：提供查询输入图像的能力。

OllamaGenerate：通过给定的提示查询LLM。

OllamaGenerateAdvance：通过给定的提示查询LLM，并允许微调参数和保持生成链的上下文。

与Ollama服务器的集成：需要一个可从运行ComfyUI的主机访问的运行中的Ollama服务器。

自定义节点安装：支持通过Git URL安装或直接克隆到custom_nodes文件夹。

参数详细信息：提供对Ollama API文档中参数的访问，以获取更多信息。

使用示例：提供了如何将图像视觉与LLM文本处理结合使用的示例。

使用教程：

步骤1：确保有一个可访问的Ollama服务器。

步骤2：安装ComfyUI，并克隆或下载ComfyUI Ollama插件到custom_nodes文件夹。

步骤3：重启ComfyUI以加载新插件。

步骤4：在ComfyUI中选择并配置所需的Ollama节点。

步骤5：根据需要设置节点参数，如模型名称和提示。

步骤6：执行工作流，查看Ollama节点的输出结果。

步骤7：根据输出调整参数，优化工作流性能。

ComfyUI Ollama官网入口网址

https://github.com/stavsap/comfyui-ollama

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