ConsiStory

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它提供了一种快速、高效且训练无关的方法来生成一致性图像，特别适用于需要保持主题一致性的应用场景。它不仅能够处理单主题场景，还能够应对多主题挑战，并与现有的图像编辑工具集成，提供了一个强大的图像生成解决方案。

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ConsiStory简介

NVIDIA Research is passionate about developing the technology and finding the breakthroughs that bring positive change to the world。网站成立于1993年4月20日，该网站属于综合其他行业。网站主要内容为：nvidia research， researchers， intern projects， nvidia interns， nvidia graduate fellows， research labs， artificial intelligence，等。已开启GZIP压缩，用户主要来自美国，主要流量来自搜索引擎。research.nvidia.com的域名年龄为31年9个月18天，注册商为SafeNames Ltd.，DNS为dns1.p09.nsone.net，dns2.p09.nsone.net，ns5.dnsmadeeasy.com，ns6.dnsmadeeasy.com，ns7.dnsmadeeasy.com，域名更新时间是2024年04月22日，域名过期时间是2025年04月21日，距离过期还有73天。解析出来的IP有：23.66.143.103[美国加利福尼亚洛杉矶 Akamai]。

ConsiStory是什么：

ConsiStory是由NVIDIA和特拉维夫大学共同开发的一种创新的文本到图像生成技术。它能够在不需要额外训练的情况下，利用预训练的文本到图像模型生成一系列图像，这些图像在遵循不同文本提示的同时，保持主题的一致性。

主要特点：

无需训练： ConsiStory不需要对预训练模型进行优化或个性化训练。一致性主题生成： 支持生成在不同文本提示下保持相同主题身份的图像系列。跨帧一致性： 通过内部激活共享确保主题特征的一致性。布局多样性： 使用注意力丢弃和查询特征混合技术增加图像多样性。兼容性： 兼容现有图像编辑工具，例如ControlNet。快速生成： 生成速度快，比现有技术快约20倍。

主要功能：

主题定位： 确定图像中包含主题的区域。主题驱动的共享注意力： 扩展自注意力机制以共享主题特征。布局多样性增强： 通过混合特征和注意力丢弃增强多样性。特征注入： 使用DIFT特征对齐和混合不同图像间的特征。锚定图像和可重用主题： 选择锚定图像以提高计算效率和生成质量。多主题一致性生成： 支持在单个图像中保持多个主题的一致性。

使用示例：

生成一致的图像集： 给定一系列文本提示，生成包含一致主题的图像集。与ControlNet集成： 结合ConsiStory和ControlNet生成具有特定姿势的一致性角色。训练免费个性化： 使用编辑友好的反演技术，实现训练免费的个性化。种子变化： 通过改变起始噪声生成不同的一致图像集。种族多样性： 在提示中提供不同种族群体，生成属于这些群体的一致主题。

总结：

ConsiStory提供了一种快速、高效且训练无关的方法来生成一致性图像，特别适用于需要保持主题一致性的应用场景。它不仅能够处理单主题场景，还能够应对多主题挑战，并与现有的图像编辑工具集成，提供了一个强大的图像生成解决方案。

ConsiStory官网入口网址

https://research.nvidia.com/labs/par/consistory/

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