DeepTagger

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DeepTagger是一款基于云端的文档处理平台，它利用先进的AI技术，通过简单的高亮和标注界面让用户轻松训练AI，从而实现从各种文档中自动提取所需数据。该产品的重要性在于它极大地简化了文档数据处理流程，提高了工作效率。其主要优点包括无需代码和复杂模板、支持多种文件格式、可构建自定义模型、能进行嵌套数据提取和深度推理。产品背景：致力于解决企业在文档数据处理方面的难题。价格方面，用户可免费处理多达200页的文档，无需信用卡信息。产品定位为面向各类企业，提供高效、便捷的文档数据自动化处理解决方案。

DeepTagger：AI驱动的文档数据提取利器

DeepTagger是一款创新的云端文档处理平台，它巧妙地将人工智能技术与直观的高亮标注界面相结合，让用户无需任何编程知识，即可轻松训练AI，实现从各类文档中高效、准确地自动提取所需数据。该平台极大地简化了繁琐的文档数据处理流程，显著提升了工作效率，是企业数字化转型过程中不可多得的强大工具。

DeepTagger的主要功能

DeepTagger的核心在于其强大的AI数据提取能力，主要体现在以下几个方面：

• 无代码AI训练： 用户只需通过简单的高亮和标注操作，即可训练AI模型，无需编写任何代码或设计复杂模板。
• 广泛的文件格式支持： 平台支持PDF、Word文档、JPG、PNG图像、文本文件等多种文件格式，确保用户能够处理手中现有的各类文档。
• 高度自定义模型： DeepTagger允许用户为任何文档构建完全自定义的AI模型，摆脱对预设模板的依赖，满足个性化的数据提取需求。
• 嵌套数据提取与深度推理： 该平台能够处理复杂的嵌套结构数据，例如发票中的多个行项目，并借助核心大语言模型（LLM）进行深度推理，理解文档上下文和意图，挖掘更深层次的见解。
• 快速预测与导出： 数据训练完成后，平台能迅速给出预测结果，用户可快速优化并导出提取的数据，实现高效的数据利用。

DeepTagger如何使用

使用DeepTagger进行文档数据提取的过程非常简单直观，主要分为以下三个步骤：

1. 上传文档： 用户将需要处理的任何类型的文件上传至DeepTagger平台。
2. 高亮和标注： 利用平台提供的高亮和标注工具，清晰地标记出需要提取的数据区域。这个过程就是训练AI理解你的数据提取需求。
3. 预测和导出： 完成标注后，平台会立即生成预测结果。用户可以对结果进行微调优化，然后快速将提取的数据导出，用于后续的分析或处理。

DeepTagger适用人群与使用场景

DeepTagger的广泛适用性使其成为众多行业和岗位的理想选择：

• 企业财务人员： 能够从金融报告和财务文件中快速提取收入、支出、利润等关键数据，提升财务分析和报表制作效率。
• 法律从业者： 能够从法律合同和文书中迅速提取条款、义务、期限等重要信息，辅助合同审查和法律研究。
• 人力资源专家： 能够自动提取简历中的工作经验、教育背景、技能等信息，加速候选人筛选过程。
• 物流行业从业者： 能够快速准确地提取运单、仓储记录中的货物信息、运输路线、交付时间等，优化物流流程。

使用场景示例： 金融机构利用DeepTagger从季度财务报告中提取关键财务指标；法律事务所通过平台从合同中提取条款和责任信息；招聘公司则利用其从简历中提取候选人关键信息。

DeepTagger的产品价格

DeepTagger提供了非常友好的定价策略，用户可以免费处理多达200页的文档，且无需提供信用卡信息，这使得个人用户和小型企业也能轻松体验其强大的功能。

DeepTagger常见问题

我需要具备编程知识才能使用DeepTagger吗？
完全不需要。DeepTagger采用直观的高亮和标注界面，让用户通过简单的操作即可训练AI，无需编写任何代码。

DeepTagger支持哪些文件格式？
平台支持多种文件格式，包括PDF、Word文档、JPG图像、PNG图像以及文本文件等。

如果我提取的数据不准确，可以进行修改吗？
可以。在预测结果生成后，用户可以对提取的数据进行优化和修改，以确保最终结果的准确性。

DeepTagger官网入口网址

https://deeptagger.com

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