Dreamomni2

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DreamOmni2是一个统一的开源多模态基于指令的图像编辑和生成模型。它建立在Flux Kontext和Qwen2.5 VL之上，支持文本和图像指令，能处理抽象属性和具体对象。该模型在基准测试中优于商业模型，具有出色的身份一致性和编辑精度。其开源特性使得模型权重、训练代码和数据集都可在GitHub和Hugging Face上免费获取，价格从4.90美元至960.00美元不等，适合用于研究和商业应用。

Dreamomni2是什么

Dreamomni2是一个强大的、统一的开源多模态AI模型，专注于基于指令的图像编辑和生成。它融合了Flux Kontext和Qwen2.5 VL的先进技术，能够理解并响应文本和图像指令，从而处理各种抽象属性和具体对象。与市面上许多商业模型相比，Dreamomni2在基准测试中表现出色，尤其在保持图像主体身份一致性和编辑精度方面，展现了卓越的能力。作为一款开源模型，其模型权重、训练代码以及数据集都可以在GitHub和Hugging Face上免费获取，这为研究人员和开发者提供了极大的便利。同时，它也提供了商业授权选项，价格范围从4.90美元至960.00美元不等，使其能够满足从个人研究到商业应用的不同需求。

Dreamomni2的主要功能

Dreamomni2的核心优势在于其强大的多模态指令处理能力，能够实现高度灵活和精密的图像编辑与生成。主要功能包括：

• 多模态指令编辑与生成： 支持用户通过自然语言文本指令，或结合参考图像，来指导模型的编辑和生成过程。这意味着用户不仅可以描述想要的改变，还可以通过提供示例图像来明确具体的风格、材质或对象。
• 处理抽象属性与具体对象： 该模型能够精准地识别和操作图像中的抽象概念，如材质（金属、丝绸）、纹理（粗糙、光滑）、风格（复古、现代）等，同时也能精确处理具体的物体，如人物、物品等，实现复杂的视觉转换。
• 身份一致性保持： 在进行图像编辑时，Dreamomni2能够有效维护图像主体的身份特征，即使进行了大幅度的修改，人物或物体的核心身份信息也能得到保留，避免出现“换脸”或失真的情况。
• 多图像输入处理： 模型采用了先进的索引编码和位置偏移方案，在处理多张输入图像时，能够有效避免像素混淆等问题，确保各图像信息被正确理解和应用。
• 广泛的图像格式支持： Dreamomni2支持JPG、PNG和WebP等多种常见图像格式作为源图像和参考图像，并能输出高质量的PNG文件。
• 本地运行支持： 对于拥有足够显存的CUDA兼容GPU用户，可以下载模型权重在本地进行推理，享受更快的处理速度和更好的隐私保护。

Dreamomni2如何使用

使用Dreamomni2进行图像编辑和生成过程直观且易于上手，即使是初学者也能快速掌握。以下是基本的使用步骤：

1. 访问Dreamomni2编辑器： 打开Dreamomni2的官方网站（https://www.dreamomni2.com），然后点击“Open DreamOmni2 Editor”按钮，进入在线编辑器界面。
2. 上传源图像： 在编辑器中，找到上传区域，将你想要进行编辑或作为基础的源图像上传。
3. 上传参考图像（可选）： 你最多可以上传两张参考图像。这些图像可以用来提供你希望在编辑中实现的目标风格、材质、对象形态等方面的参考。
4. 输入文本指令： 在文本框中，用自然、清晰的语言描述你想要对图像进行的修改。例如：“将背景变成星空”、“让人物戴上一顶红色的帽子”、“使衣服材质变成丝绸”。
5. 执行编辑： 确认所有设置无误后，点击相应的“编辑”或“生成”按钮，Dreamomni2将根据你的指令和参考图像开始处理。
6. 查看与下载结果： 处理完成后，编辑结果会直接在浏览器中显示。你可以预览效果，如果满意，可以直接下载生成的PNG文件保存到本地。

Dreamomni2的产品价格

Dreamomni2作为一款开源模型，其模型权重、训练代码和数据集是免费获取的，这为研究和个人使用提供了极大的便利。对于需要商业授权或集成到商业产品中的用户，Dreamomni2提供了不同层级的价格方案，以满足多样化的商业需求。其价格范围从4.90美元到960.00美元不等，具体费用取决于所选的授权类型和支持服务。这种灵活的定价策略使得Dreamomni2既能服务于预算有限的研究者，也能满足大型商业机构的需求。

Dreamomni2的常见问题

我的源图像和参考图像必须是什么格式？

Dreamomni2支持JPG、PNG和WebP格式的源图像和参考图像。输出文件将是高质量的PNG格式。

我需要什么硬件才能在本地运行Dreamomni2？

要在本地运行Dreamomni2，你需要一台配备有足够显存的CUDA兼容GPU。具体的显存需求会随着模型版本和使用场景有所不同，建议参考官方文档以获取最新的硬件要求。

Dreamomni2在编辑人物肖像时，如何保证身份一致性？

Dreamomni2采用了先进的技术来保持图像主体的身份一致性。在编辑过程中，模型会优先识别和保留人物的面部特征、身体结构等关键信息，即使在进行风格、妆容或服装的修改时，也能最大程度地确保编辑后的图像仍然是同一人物。

Dreamomni2官网入口网址

https://www.dreamomni2.com

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